Дослідження, проведене науковцями Hugging Face, виявило стрімке зростання енергоспоживання сучасних генераторів відео на основі штучного інтелекту. Згідно з отриманими результатами, збільшення тривалості відеоролика призводить до геометричного, а не лінійного підвищення енергозатрат: якщо подвоїти час відтворення, то споживання електроенергії виростає у чотири рази. Наприклад, для створення шестисекундного відео потрібно вчетверо більше енергії, ніж для трисекундного запису.
Про це розповідає ProIT
Вплив генерації відео ШІ на енергетику та екологію
Фахівці підкреслюють, що створення одного статичного зображення розміром 1024×1024 пікселі можна порівняти з п’ятисекундною роботою мікрохвильової печі. Водночас короткий п’ятисекундний відеофрагмент на базі ШІ споживає стільки ж енергії, як година роботи цього побутового приладу. Така динаміка означає, що зі збільшенням тривалості відео навантаження на обчислювальну інфраструктуру зростає у геометричній прогресії, що призводить до істотних апаратних і екологічних витрат.
Можливі шляхи оптимізації та ризики для клімату
“Вчені пропонують зменшити навантаження за рахунок оптимізації обчислень, кешування, повторного використання результатів попередніх генерацій та підбору ефективних прикладів для навчання моделей. Однак на фоні швидкого розвитку індустрії ефект цих методів поки що неясний – ШІ-платформи вже споживають близько 20% електроенергії всіх дата-центрів світу”.
Тим часом провідні гравці технологічної індустрії інвестують мільярди доларів у розширення обчислювальних потужностей для розвитку ШІ. Це нерідко суперечить їхнім кліматичним зобов’язанням. Представники Google заявили, що через масштабування ШІ-рішень у компанії протягом року обсяги викидів CO₂ збільшилися на 13%, незважаючи на задекларовану мету досягти вуглецевої нейтральності до 2030 року. Експерти попереджають: подальше впровадження відеогенераторів та інших інструментів на основі ШІ може суттєво вплинути на глобальний баланс енергоспоживання та загальмувати зусилля у сфері боротьби зі зміною клімату.