Штучний інтелект допоміг виявити потенційні сліди радянського місячного модуля Luna 9, що залишався невідомим протягом 60 років. Система машинного навчання сканувала ділянку розміром 5×5 км у районі Oceanus Procellarum і визначила кілька місць з ознаками «штучних порушень ґрунту».
Про це розповідає ProIT
Як працював алгоритм пошуку залишків Luna 9
Дослідження, опубліковане в журналі NPJ Space Exploration, розповідає про використання унікального алгоритму YOLO-ETA (You Only Look Once – Extraterrestrial Artifact), розробленого групою з University College London під керівництвом Льюїса Піно. Алгоритм аналізував тисячі знімків із Lunar Reconnaissance Orbiter NASA, шукаючи ознаки діяльності людини на Місяці. Його навчали на даних з місць посадки Apollo, завдяки чому він досяг точності F1 ≈ 0,60 і середнього показника впевненості 80% при виявленні посадкових апаратів на нових зображеннях. YOLO-ETA успішно ідентифікував космічний апарат Luna 16, що доводить ефективність цієї технології.
“Навчений на даних з місць посадки Apollo, YOLO-ETA досяг збалансованої точності–повноти (F1 ≈ 0,60) та середнього показника впевненості 80% для виявлення посадкових апаратів на раніше невідомих зображеннях і правильно локалізував космічний апарат Luna 16”, — написали дослідники у статті.
Історія зникнення та пошуки Luna 9
У 1966 році Luna 9 стала першим апаратом, що здійснив м’яку посадку на Місяці, і передала перші в історії фотографії місячної поверхні. Однак через унікальну схему посадки — сферична капсула, надувні амортизатори, гальмівний двигун — модуль підстрибував по поверхні, ускладнивши точне визначення місця зупинки. Навіть із запуском Lunar Reconnaissance Orbiter у 2009 році і сучасними детальними картами Місяця знаходження капсули залишалося невирішеним завданням через відхилення від початкових координат.
YOLO-ETA був спеціально навчений розпізнавати аномалії, пов’язані з діяльністю людини, зокрема тінь від металевих об’єктів і характерні візерунки порушеного ґрунту, які залишаються після роботи двигунів космічних апаратів. Алгоритм просканував 25 квадратних кілометрів зони посадки і виділив кілька ймовірних місць для подальшого вивчення.
“Застосування моделі до регіону 5×5 км навколо історично невизначеної зони посадки Luna 9 дало кілька високовпевнених виявлень штучних об’єктів поблизу 7,03° N, –64,33° E. Топографічний аналіз свідчить, що геометрія горизонту на обраному об’єкті потенційно відповідає панорамам поверхні Luna 9”, — зазначається у дослідженні.
Очікується, що у березні 2026 року індійський апарат Chandrayaan-2, який знаходиться на місячній орбіті з 2019 року, проведе серію низьковисотних прольотів над обраними координатами. Його сучасні камери мають дати якісні знімки для остаточної верифікації штучних порушень ґрунту, зафіксованих YOLO-ETA. Якщо буде підтверджено наявність характерних чотирьох пелюсткоподібних антен Luna 9, багаторічна загадка щодо її місцезнаходження буде остаточно розв’язана.
Рендер-малюнок ймовірного вигляду модуля Luna 9 з перспективи посадкового апарата. Фото: Wikimedia Commons PD та NASA/GSFC/ASU