Рак підшлункової залози залишається однією з найскладніших для діагностики онкологічних хвороб, оскільки його симптоми часто залишаються непоміченими, а орган розміщений глибоко у черевній порожнині. Типові ознаки, такі як втрата ваги, нудота та зниження апетиту, можуть бути непоказовими, що ускладнює своєчасне встановлення діагнозу.
Про це розповідає ProIT
Новий підхід до діагностики за допомогою штучного інтелекту
Група науковців із Китаю у співпраці з фахівцями зі Шанхайського інституту захворювань підшлункової залози, лабораторії Хупань, Університету Джонса Гопкінса та інших провідних організацій розробила систему PANDA (Pancreatic AI-based Detection Algorithm). Вона використовує штучний інтелект для аналізу даних комп’ютерної томографії (КТ) з метою виявлення уражень підшлункової залози.
Під час тестування система показала вищу чутливість і точність порівняно із середньостатистичним рентгенологом. PANDA може стати ефективним інструментом для масового скринінгу, дозволяючи швидше й надійніше ідентифікувати захворювання на ранніх стадіях.
“Дослідники сподіваються, що ця система допоможе лікарям швидше та ефективніше проводити масові скринінги на рак підшлункової залози”.
Масштабне тестування та структура роботи PANDA
Першу версію PANDA протестували на серії КТ-сканувань черевної порожнини, порівнюючи результати з висновками 48 рентгенологів. Згодом систему перевірили на вибірці з понад 5300 пацієнтів із різних медичних центрів, що дало змогу оцінити її стабільність у різноманітних клінічних умовах. Додатково PANDA адаптували для аналізу КТ грудної клітки, а її інтеграція у щоденну клінічну практику охопила понад 20 000 сканувань, включаючи екстрену, амбулаторну й стаціонарну допомогу.
Алгоритм працює у три етапи: спершу визначає розташування підшлункової залози на зображенні, далі шукає потенційні ураження, після чого аналізує підозрілі ділянки для уточнення характеру патології. В ході дослідження PANDA змогла виявити 26 уражень, які залишились непоміченими лікарями, що підтверджує її високу точність і надійність. За структурою розробка нагадує попередні системи штучного інтелекту, що успішно застосовуються, наприклад, для діагностики аутизму у дітей.
Система PANDA продемонструвала чутливість близько 92,9% та специфічність 99,9%. Вона працює зі стандартними КТ без використання контрастних речовин, що знижує потребу у складних та дорогих процедурах.
Науковці переконані, що подібні інновації мають потенціал суттєво вплинути на раннє виявлення не лише раку підшлункової залози, а й інших типів злоякісних пухлин. Розробка може зменшити ймовірність пропуску небезпечних змін під час обстежень та підвищити ефективність лікування.
Наразі точні причини виникнення раку підшлункової залози до кінця не вивчені, однак у групі ризику перебувають люди з генетичною схильністю та особи старшого віку. Для профілактики захворювання лікарі радять відмовитися від куріння, обмежити вживання червоного та обробленого м’яса, уникати ожиріння й надмірного споживання алкоголю.