Вчені Гарвард-Смітсонівського центру астрофізики у співпраці з проєктом Galileo презентували нову систему спостереження за небом, що включає інфрачервону AI-камеру під назвою Dalek. Цей пристрій має на меті виявлення потенційних ознак технологічно розвинених цивілізацій, які, можливо, вже відвідують Землю.
Про це розповідає ProIT
Презентація проєкту Galileo
Презентація нової системи відбулася під час щорічної Конференції з місячної та планетарної науки (LPSC 2025) в Техасі, де вона отримала значну увагу наукової спільноти.
Дослідження активізувалися після публікації звіту Управління директора національної розвідки США (ODNI) у 2021 році, який містив дані про неопізнані повітряні явища (UAP). З того часу Міністерство оборони США почало регулярно публікувати оновлення через спеціальну структуру AARO, проте більшість цих звітів ґрунтуються на закритих даних, що створює дефіцит публічної наукової інформації.
Технічні характеристики камери Dalek
Проєкт Galileo покликаний заповнити цю прогалину, впроваджуючи відкриту систему спостереження за допомогою технологій штучного інтелекту та інфрачервоного спектру.
Камера Dalek отримала свою назву через візуальну схожість з персонажами з серіалу Doctor Who. Це багатомодальний наземний телескоп, який працює в інфрачервоному діапазоні, фіксуючи зображення, колір, звук та форму об’єктів. Він здатний реагувати на події в небі за мілісекундні проміжки часу.
«Навіть якщо один з мільйона об’єктів демонструє характеристики, які неможливо пояснити людськими технологіями — це буде найбільше наукове відкриття в історії. Ми не стверджуємо, що знайшли прибульців — ми просто шукаємо ознаки технологій, які не схожі на наші», — зазначив професор Гарвардського університету Аві Льоб, керівник проєкту Galileo.
Dalek — це лише частина амбітного плану: проєкт Galileo вже запустив три спостережні станції в Гарварді, Пенсильванії та Неваді, кожна з яких фіксує близько 100,000 об’єктів щомісяця.
Обробка даних здійснюється за допомогою програмного забезпечення з нейромережею YOLO (You Only Look Once) для розпізнавання об’єктів та алгоритмом SORT (Simple Online and Realtime Tracking) для відстеження траєкторій. Штучний інтелект навчався на даних про звичні об’єкти, такі як літаки, дрони та птахи, для виявлення винятків.
За п’ять місяців роботи Dalek виявив понад 500,000 об’єктів, з яких приблизно 16% траєкторій були класифіковані як аномальні з 95% ймовірністю. Серед них 144 об’єкти залишилися незрозумілими — вони не підпадали під жодну з відомих категорій. У майбутньому планується додати систему тріангуляції для точнішого визначення відстані, швидкості та прискорення об’єктів, що дозволить ще краще класифікувати спостереження.
Проєкт Galileo демонструє можливості науки та штучного інтелекту в об’єктивному аналізі загадкових явищ без сенсаційних викладів чи конспірології. Хоча більшість виявлених об’єктів, ймовірно, виявляться звичними, кілька винятків можуть кардинально змінити наші уявлення про життя у Всесвіті.