Искусственный интеллект на криптовалютном рынке: ШИ-агенты радикально изменяют подходы к торговле криптовалютами, анализу рынка и управлению рисками. Они не просто выполняют алгоритмические задачи, а учатся на опыте, адаптируются к условиям и обеспечивают новый уровень автономности во взаимодействии с блокчейном, вызывая значительный интерес в отрасли.
Об этом сообщает ProIT
ШИ-агенты vs. торговые боты: Хотя функционал ШИ-агентов и традиционных торговых ботов частично схож, они имеют существенные отличия. ШИ-агенты используют машинное обучение для анализа больших объемов данных, способны выявлять сложные паттерны, прогнозировать рыночные тренды и принимать автономные решения. Кроме торговли они могут выполнять другие задачи, такие как анализ социальных сетей для выявления трендов и управления рисками. Торговые боты, напротив, работают по заданным параметрам и не умеют учиться на предыдущем опыте.
Как работают ШИ-агенты
ШИ-агенты обычно имеют трехуровневую структуру: сбор и ввод данных, анализ с помощью ШИ/машинного обучения и взаимодействие с блокчейном. Сначала агент собирает данные через узлы блокчейна или API, такие как Web3.js. На этапе анализа он употребляет модели машинного обучения для принятия денежных решений. На финальном этапе взаимодействует с блокчейном, выполняя транзакции через смарт-контракты.
Применение и риски ШИ-агентов в криптовалюте
ШИ-агенты используются для автоматической торговли, анализа рыночных метрик, управления рисками и выявления мошенничества. С их помощью можно совершать сделки с максимальной эффективностью и безопасностью. Однако их применение несет и риски, такие как ошибочные решения из-за неправильной интерпретации данных или трудностей с масштабированием на блокчейнах, не оптимизированных для взаимодействий в реальном времени.
"Согласно рыночным данным по состоянию на 8 января, общая капитализация сектора ШИ-агентов в криптовалюте составляет почти $13 млрд. В этот перечень входят 93 токена."
Популярные проекты, использующие ШИ-агенты, такие как Goat, Zerebro, AIXBT, Luna и Virtuals Protocol, предоставляют инновационные решения для рынка. Они предлагают новые возможности, но могут создавать вызовы из-за несовершенства технологий и регуляторных неопределенностей.
