В рамках нового проекта под названием Imagine a person английский разработчик Джеймс Хенкок продемонстрировал, как именно современный искусственный интеллект видит среднестатистического человека. Проект позволяет исследовать представления ИИ о возрасте, гендере, регионе и повседневной жизни обычных людей.
Об этом сообщает ProIT
Для анализа Хенкок создал специальный промт, который содержал вопросы о имени, возрасте, гендере, регионе и типичных действиях в день из жизни этого человека. Он прогонял запрос через языковые модели Llama3.1, Gemma2 и Qwen2.5 по 100 раз, после чего собрал самые распространенные результаты.
Возраст и гендер среднестатистического человека
Итоги исследования показали, что среднестатистическим человеком считается особа в возрасте от 27 до 32 лет. Согласно модели Llama3.1 и Gemma2, это женщина, тогда как Qwen2.5 указывал на мужчину. Интересно, что все три модели не смогли представить мир за пределами гендерной бинарности, по крайней мере в первых 100 ответах.
Что касается региона, результаты выявили определенные расхождения: Gemma2 считала, что люди в основном проживают в России, Великобритании или Индии, тогда как Llama3 чаще всего относила их к Японии. Китайская модель Qwen 2.5, напротив, не предоставила никаких ответов о других регионах, кроме Китая.
Имена и специальности воображаемых людей
В ответах моделей Gemma2 чаще всего упоминалось имя «Аня», с вариацией «Аня Петрова», которая имела значительное преимущество среди других имен. Интересно, что Хенкок отметил, что пользователь с этим именем действительно существует, и ее профиль на Amazon связан с продажей книг, созданных с помощью Stable Diffusion. Модель Llama3 чаще всего называла среднестатистического человека именем «Эмилия Гарсия», а Qwen 2.5 предпочитал имя «Ли Вэнь».
В категории «специальность» модели Meta и Google сошлись на графическом дизайнере, тогда как китайский чат-бот Qwen 2.5 выбрал разработчика программного обеспечения, хотя графический дизайнер также попал в его топ ответов.
Хенкок поделился, что проект был создан для развлечения. Он отметил:
«Это просто для развлечения. Эти языковые модели работают на моей локальной машине с использованием квантованных версий оригинальных моделей. Надеюсь, использование неквантованной модели, эксперименты со значениями температуры или просто изменение подсказки дадут более разнообразные творческие ответы».
Исходный код Imagine a person также доступен на GitHub, что открывает возможности для дальнейших исследований в этой интересной области.