Искусственный интеллект помог парализованному пациенту управлять роботизированной рукой

|
Искусственный интеллект помог парализованному пациенту управлять роботизированной рукой

Исследователи из Калифорнийского университета в Сан-Франциско (UCSF) разработали интерфейс мозг-компьютер (BCI), который позволил пациенту с параличом управлять рукой робота с помощью силы мысли. Этот инновационный прибор работал непрерывно в течение семи месяцев, в то время как предыдущие технологии требовали ежедневной калибровки.

Об этом сообщает ProIT

Принцип работы интерфейса BCI

Интерфейс BCI фиксирует мозговые сигналы с помощью датчиков, имплантированных в поверхность мозга пациента. Искусственный интеллект анализирует эти данные, адаптируясь к изменениям в мозговой активности, когда человек мысленно повторяет одно и то же движение. Это позволило пациенту выполнять такие действия, как захват, перемещение и даже бросание предметов, лишь представляя эти процессы.

Перспективы технологии

Нейробиолог Карунеш Гангули отметил, что успех устройства заключается в способности искусственного интеллекта учитывать ежедневные колебания мозговой активности. Исследование показало, что «интеллектуальные карты движений» со временем могут изменяться, даже если пациент не может физически двигаться. Чтобы адаптироваться к этому, участник проекта в течение двух недель тренировался с виртуальной рукой, пока ИИ не научился с высокой точностью распознавать его команды.

После этого пациент смог эффективно управлять роботизированной рукой в реальной жизни, выполняя простые задачи, такие как подъем блоков, открытие шкафов и наполнение чашки водой. Важным достижением стало то, что через несколько месяцев после начала эксперимента пациенту потребовалось лишь короткое 15-минутное настройка для адаптации BCI к изменениям в его воображаемых «командах».

Команда Гангули планирует усовершенствовать технологию, чтобы сделать движения роборуки более плавными, используя развитые модели искусственного интеллекта. Исследователи также намерены провести испытания BCI в домашних условиях, чтобы приблизить технологию к реальному применению.

«Я абсолютно уверен, что теперь мы знаем, как создать надежную систему», — заявил Гангули.

Ученые уверены, что этот прорыв может кардинально изменить жизнь людей с параличом. Напомним, что ранее сообщалось об успехах ИИ-модели от Google в решении проблемы супербактерий.