Дослідники з Каліфорнійського університету в Сан-Франциско (UCSF) розробили інтерфейс мозок-комп’ютер (BCI), який дозволив пацієнту з паралічем керувати рукою робота за допомогою сили думки. Цей інноваційний пристрій працював безперервно протягом семи місяців, у той час як попередні технології вимагали щоденного калібрування.
Про це розповідає ProIT
Принцип роботи інтерфейсу BCI
Інтерфейс BCI фіксує мозкові сигнали за допомогою датчиків, імплантованих у поверхню мозку пацієнта. Штучний інтелект аналізує ці дані, адаптуючись до змін у мозковій активності, коли людина подумки повторює один і той самий рух. Це дозволило пацієнту виконувати такі дії, як хапання, переміщення та навіть кидання предметів, лише уявляючи ці процеси.
Перспективи технології
Нейробіолог Карунеш Гангулі зазначив, що успіх пристрою полягає в здатності штучного інтелекту враховувати щоденні коливання мозкової активності. Дослідження показало, що «інтелектуальні карти рухів» з часом можуть змінюватися, навіть якщо пацієнт не може фізично рухатися. Щоб адаптуватися до цього, учасник проекту протягом двох тижнів тренувався з віртуальною рукою, поки ШІ не навчався з високою точністю розпізнавати його команди.
Після цього пацієнт зміг ефективно керувати роботизованою рукою в реальному житті, виконуючи прості завдання, такі як підняття блоків, відчинення шаф і наповнення чашки водою. Важливим досягненням стало те, що через кілька місяців після початку експерименту пацієнт потребував лише короткого 15-хвилинного налаштування для адаптації BCI до змін у його уявних «командах».
Команда Гангулі планує вдосконалити технологію, щоб зробити рухи роборуки більш плавними, використовуючи розвинені моделі штучного інтелекту. Дослідники також мають намір провести випробування BCI в домашніх умовах, щоб наблизити технологію до реального застосування.
«Я абсолютно переконаний, що тепер ми знаємо, як створити надійну систему», — заявив Гангулі.
Вчені впевнені, що цей прорив може кардинально змінити життя людей із паралічем. Нагадаємо, що раніше повідомлялося про успіхи ШІ-моделі від Google у вирішенні проблеми супербактерій.