Более 1 100 человек были привлечены к ответственности в связи с беспорядками лета 2024 года, и часть из них получила обвинения за действия в интернете. Срок заключения для осужденных за онлайн-преступления колебался от 12 недель до семи лет, что вызвало волну критики в сети. Их сторонники называли их политическими заключенными, минимизировали содержание постов или трактовали преследование как ограничение свободы слова. Преобладающее большинство подозреваемых обвинялось в разжигании расовой ненависти.
Об этом сообщает ProIT
Исследование показало, что эти записи не ограничивались платформами, которые часто ассоциируются с ультраправыми, такими как Telegram или 4chan, а активно распространялись на Facebook, X и Instagram. Большинство публиковались на личных страницах, однако немало из них появлялось и в публичных группах, что стало основанием для более глубокого анализа онлайн-сообществ, к которым принадлежали эти лица и их защитники.
Сеть радикальных групп в Facebook
Анализ профилей подозреваемых, идентифицированных по открытым источникам (полиция, СМИ), позволил установить связь пяти человек с тремя публичными группами Facebook. Исследователям удалось найти десятки схожих и повторяющихся постов в их поддержку, которые распространялись и в других сообществах. Дальнейшее картографирование сети выявило еще 13 групп, из которых большинство также были открытыми, а между ними существовали общие администраторы и модераторы.
Такие группы формируют разветвленную экосистему, количество участников которой растет. На этих площадках царит недоверие к государству, распространяются антимигрантские настроения, ксенофобия, конспирологические идеи и дезинформация, немало контента соответствует признакам ультраправой идеологии. Однако в этих сообществах фигурируют и люди, которые искренне обеспокоены состоянием общества и считают, что их права на свободу слова оказались под угрозой.
Как классифицировались посты и результаты анализа
Исследование охватило 123 000 постов из упомянутых групп, однако анализу подлежали лишь 51 000 текстовых сообщений. Для идентификации ультраправого контента были применены академические методики – классификация постов по ключевым словам, указывающим на радикализацию, а также новейшие генеративные искусственные интеллекты. С помощью OpenAI ChatGPT 4.1 посты группировались по категориям: антиправительственные, антимигрантские, демонизация мигрантов, национализм, ультраправую идентичность или отрицание.
Анализ проводился в 12 раундах, где результаты модели сверялись с мнением трех рецензентов. Окончательная согласованность между экспертами и алгоритмом достигла 93%. Прецизионность классификации составила 79,5%, точность – 94,7%, уровень нахождения истинных случаев (recall) – 86,1%, а комплексный показатель F1 – 82,6%. Внутренние статистики подтвердили надежность этих результатов, хотя отдельные случаи неправильного отнесения сообщений остаются неизбежными.
«В ходе исследования была выявлена развитая онлайн-экосистема, которая объединяет людей с глубокой недоверчивостью к власти, распространяет ксенофобские и радикальные настроения, а также активно использует публичные группы Facebook для взаимодействия».
Исследователи отмечают, что несмотря на несовершенство автоматической классификации, примененный подход является прозрачным, обоснованным и позволяет получать ценные журналистские выводы относительно процесса радикализации в соцсетях.