Какие профессии наименее пострадают от автоматизации благодаря искусственному интеллекту

|
Какие профессии наименее пострадают от автоматизации благодаря искусственному интеллекту

Быстрый рост искусственного интеллекта существенно влияет на структуру рынка труда, ставя перед специалистами вопрос о сохранении своей профессиональной актуальности. С целью выяснить, какие профессии являются наиболее и наименее уязвимыми к автоматизации, эксперты Microsoft провели масштабное исследование, проанализировав 200 тысяч анонимных чатов пользователей с Bing Copilot в течение девяти месяцев 2024 года.

Об этом сообщает ProIT

Профессии, находящиеся под угрозой автоматизации

В исследовании специалисты оценили, насколько эффективно ИИ справляется с задачами, связанными с различными сферами деятельности, а также как часто работники пользуются его помощью. На основе полученных данных был создан индикатор “AI applicability score”, который отражает степень склонности той или иной профессии к автоматизации.

«Результаты исследования показывают, что наиболее уязвимыми к автоматизации являются профессии, связанные с интеллектуальным трудом и общением.»

Наиболее уязвимыми к влиянию ИИ оказались специальности, предполагающие обработку информации, создание текстов и коммуникацию. Среди них:

  • Переводчики
  • Журналисты
  • Политологи
  • Веб-разработчики

Профессии, которые остаются вне риска

В то же время, сферы, предполагающие физический труд и непосредственное взаимодействие с людьми, демонстрируют стойкость к автоматизации. На данном этапе искусственный интеллект не способен полностью заменить эти виды деятельности. К профессиям, которые наименее пострадают от внедрения ИИ, относятся:

  • Ассистенты медсестер
  • Массажисты
  • Рабочие-кровельщики
  • Бальзамировщики

Специалисты подчеркивают, что внедрение искусственного интеллекта прежде всего способствует повышению эффективности труда, а не полному вытеснению людей из профессий. Технологии, по данным Microsoft, трансформируют рабочие процессы, позволяя специалистам сосредоточиться на более сложных, творческих или личностных задачах, которые недоступны для автоматизации.