Amazon Web Services (AWS) значительно расширила возможности своей платформы для создания AI-агентов — Amazon Bedrock AgentCore, чтобы облегчить корпоративным клиентам разработку, настройку и мониторинг искусственного интеллекта.
Об этом сообщает ProIT
Новые возможности AgentCore: контроль, память и оценка
На ежегодной конференции AWS re:Invent компания анонсировала ряд обновлений в платформе AgentCore. Среди основных нововведений — инструменты для управления границами полномочий AI-агентов, расширенные возможности памяти и система оценки эффективности агентов.
Одно из ключевых обновлений — внедрение функции Policy в AgentCore, которая позволяет устанавливать границы для взаимодействия агентов с помощью естественного языка. Эти правила интегрируются с AgentCore Gateway, который соединяет AI-агентов с внешними сервисами, и автоматически проверяют каждое действие агента, блокируя те, что нарушают установленные ограничения.
С помощью Policy разработчики могут определять доступ агентов к определенной внутренней информации или сторонним приложениям, таким как Salesforce или Slack. Например, агент может самостоятельно осуществлять возврат средств на сумму до 100 долларов, а для больших сумм привлекать человека к принятию решения.
Оценка, развитие памяти и перспективы платформы
Еще одним важным нововведением стала система AgentCore Evaluations — набор из 13 встроенных систем оценки AI-агентов по ключевым параметрам, включая корректность решений, безопасность и точность выбора инструментов. Разработчики также могут на этой основе создавать собственные механизмы оценки.
“Это действительно поможет решить самые большие страхи, которые у людей есть [с] развертыванием агентов,” — сказал Ричардсон о новых возможностях оценки. “[Это] то, что многие люди хотят иметь, но это утомительно строить.”
Еще одна новинка — AgentCore Memory, которая предоставляет агентам возможность накапливать информацию о пользователях с течением времени, сохраняя, например, данные о предпочтениях в отношении авиарейсов или отелей, и использовать эти знания для принятия будущих решений.
По словам Дэвида Ричардсона, вице-президента AgentCore, компания постоянно совершенствует платформу, сочетая подход к взаимодействию с существующими системами через Policy, улучшение работы агентов благодаря AgentCore Memory и оптимизацию разработки с помощью системы оценки.
Несмотря на изменчивые тенденции на рынке искусственного интеллекта, в AWS уверены, что инструменты AgentCore останутся актуальными благодаря способности сочетать логическое мышление моделей с практическими функциями для бизнеса.