Компания Databricks завершает новый инвестиционный раунд на сумму около 1 миллиарда долларов, что повышает её рыночную оценку до 100 миллиардов долларов. Источники отмечают, что эта сделка была чрезвычайно популярна среди инвесторов, однако компания решила не привлекать больше средств, так как не имеет острой необходимости в дополнительном финансировании для операционной деятельности после предыдущего рекордного привлечения 10 миллиардов долларов в начале 2025 года.
Об этом сообщает ProIT
Стратегические инвестиции в базы данных для AI-агентов
Раунд возглавили инвесторы Thrive и Insight Partners, которые уже участвовали в предыдущих этапах финансирования Databricks. В целом с момента основания в 2013 году компания привлекла около 20 миллиардов долларов. Новый раунд был первичным, то есть не предусматривал продажу акций сотрудниками, хотя в 2025 году сотрудники дважды получали возможность продать часть своих акций во время вторичных раундов.
Привлеченные средства Databricks направит на развитие двух ключевых проектов: корпоративной базы данных для AI-агентов и платформы для таких агентов. По словам соучредителя и генерального директора компании Али Годси, Databricks будет развивать продукт Lakebase — корпоративную базу данных, основанную на открытом программном обеспечении Postgres. Она была представлена в июне во время ежегодной конференции компании и призвана поддерживать масштабные разработки корпоративного уровня, составляя конкуренцию таким решениям, как Supabase.
«Рынок баз данных составляет $105 миллиардов TAM, дохода, который там находится, как бы не затрагиваемый в последние 40 лет,» — сказал Годси TechCrunch, делая тонкий намек на то, как гигант баз данных Oracle удерживает рынок на протяжении десятилетий. TAM относится к общему адресуируемому рынку.
Развитие платформ для корпоративных AI-агентов
По словам Годси, в 2024 году 30% новых баз данных создавались не людьми, а AI-агентами, а в 2025-м этот показатель вырос до 80%. Он прогнозирует, что уже в течение года доля таких баз данных достигнет 99%. Основной вызов для Databricks — создать решения, которые будут максимально эффективными именно для нужд искусственных интеллектов, а не людей, и именно это поможет компании занять значительную долю рынка.
Ключевым отличием Lakebase от других продуктов на основе Postgres, по словам Годси, станет разделение вычислительных мощностей и хранилищ данных. Такой подход позволит экономно создавать многочисленные базы данных, поскольку AI-агенты могут генерировать их гораздо быстрее, чем люди, не создавая при этом лишнего финансового бремени для бизнеса.
Вторым направлением инвестирования станет платформа AI-агентов Agent Bricks, также представленная в июне. Годси подчеркивает, что компаниям нужны не сверхсложные интеллектуальные системы, а надежные агенты, способные автоматически выполнять рутинные задачи, включая адаптацию новых сотрудников или предоставление персонализированных ответов по вопросам льгот.
Годси уверен, что развитие подобных практических платформ станет двигателем роста для организаций и мировой экономики в целом. Дополнительно Databricks планирует привлечь средства для усиления своей команды экспертов по искусственному интеллекту, так как конкуренция на рынке AI-специалистов растет.