Компанія Databricks завершує новий інвестиційний раунд на суму близько 1 мільярда доларів, що підвищує її ринкову оцінку до 100 мільярдів доларів. Джерела зазначають, що ця угода була надзвичайно популярною серед інвесторів, проте компанія вирішила не залучати більше коштів, оскільки не має нагальної потреби у додатковому фінансуванні для операційної діяльності після попереднього рекордного залучення 10 мільярдів доларів на початку 2025 року.
Про це розповідає ProIT
Стратегічні інвестиції у бази даних для AI-агентів
Раунд очолили інвестори Thrive та Insight Partners, які вже брали участь у попередніх етапах фінансування Databricks. Загалом з моменту заснування у 2013 році компанія залучила близько 20 мільярдів доларів. Новий раунд був первинним, тобто не передбачав продажу акцій працівниками, хоча у 2025 році працівники двічі отримували можливість продати частину своїх акцій під час вторинних раундів.
Залучені кошти Databricks спрямує на розвиток двох ключових проєктів: корпоративної бази даних для AI-агентів та платформи для таких агентів. За словами співзасновника і генерального директора компанії Алі Годсі, Databricks розвиватиме продукт Lakebase — корпоративну базу даних, засновану на відкритому програмному забезпеченні Postgres. Вона була представлена у червні під час щорічної конференції компанії та покликана підтримувати масштабні розробки корпоративного рівня, становлячи конкуренцію таким рішенням, як Supabase.
“The database market is $105 billion of TAM, of revenue, sitting there, kind of unaffected in the last 40 years,” Ghodsi told TechCrunch, giving a subtle nod to how database giant Oracle has had a lock on the market for decades. TAM refers to the total addressable market.
Розвиток платформ для корпоративних AI-агентів
За словами Годсі, у 2024 році 30% нових баз даних створювалися не людьми, а AI-агентами, а у 2025-му цей показник зріс до 80%. Він прогнозує, що вже протягом року частка таких баз даних сягне 99%. Основний виклик для Databricks — створити рішення, які будуть максимально ефективними саме для потреб штучних інтелектів, а не людей, і саме це допоможе компанії зайняти значну частку ринку.
Ключовою відмінністю Lakebase від інших продуктів на основі Postgres, за словами Годсі, стане розділення обчислювальних потужностей та сховищ даних. Такий підхід дозволить економно створювати численні бази даних, оскільки AI-агенти можуть генерувати їх набагато швидше, ніж люди, не створюючи при цьому зайвого фінансового навантаження на бізнес.
Другим напрямком інвестування стане платформа AI-агентів Agent Bricks, також презентована у червні. Годсі наголошує, що компанії потребують не надскладних інтелектуальних систем, а надійних агентів, здатних автоматично виконувати рутинні завдання, зокрема адаптацію нових співробітників чи надання персоналізованих відповідей щодо пільг.
Годсі впевнений, що розвиток подібних практичних платформ стане рушієм зростання для організацій і світової економіки загалом. Додатково Databricks планує залучити кошти для посилення своєї команди експертів зі штучного інтелекту, адже конкуренція на ринку AI-фахівців зростає.