Foxconn, ведущий мировой производитель электроники и стратегический партнер NVIDIA, анонсировал запуск пилотного проекта по внедрению человекоподобных роботов непосредственно на производственных линиях. Инициатива стартует на предприятии компании в Хьюстоне (Техас), которое специализируется на производстве серверов для искусственного интеллекта.
Об этом сообщает ProIT
Роботы с интеллектом NVIDIA Isaac GR00T
Во время конференции NVIDIA GTC в Вашингтоне было официально сообщено, что роботы на хьюстонском заводе Foxconn будут работать на базе новейшей модели NVIDIA Isaac GR00T. Этот шаг знаменует переход инновационной платформы «Физический ИИ» от концептуальных презентаций к практическому применению в промышленности. Foxconn планирует преобразовать производственный объект в Техасе в мировую эталонную «умную фабрику» с искусственным интеллектом, а также масштабировать производство серверов ИИ в США, расширяя деятельность на предприятия в Висконсине и Калифорнии.
Foxconn нацелена на преобразование объекта в Хьюстоне в «ведущую мировую эталонную умную фабрику искусственного интеллекта», что является частью более широкой стратегии компании по масштабированию производства серверов ИИ в США, включая объекты в Висконсине и Калифорнии, пишет T4.
Мозг для робототехники: подход NVIDIA
NVIDIA участвует в этом партнерстве не путем создания собственных роботов, а предоставляя программную интеллектуальную платформу для экосистемы автоматизации. Проект GR00T (Generalist Robot 00 Technology) — это универсальная модель искусственного интеллекта, способная анализировать мультимодальные данные (видео, речь) и генерировать сложные действия. Архитектура GR00T построена по принципу моделирования человеческого мышления, разделяя функции на «медленный мозг» для стратегических задач и «быстрый мозг» для оперативного реагирования в реальном времени.
Foxconn уже создал цифровой двойник хьюстонского завода в среде NVIDIA Omniverse, где с помощью Isaac Sim формируются синтетические данные и проводится обучение роботов в виртуальных условиях. Такой подход позволяет преодолеть главную проблему робототехники — длительный и дорогой процесс сбора реальных данных для обучения. Перед внедрением в производство роботы будут проходить обучение на миллионах смоделированных задач. Ожидается, что первые физические внедрения на линии состоятся в первом квартале 2026 года.
Несмотря на значительный прорыв, некоторые детали все еще остаются нераскрытыми, в частности неизвестно, какую именно физическую конструкцию будут иметь роботы Foxconn. Реализация этого проекта станет ключевым испытанием для отрасли, так как покажет, насколько успешно навыки, приобретенные в симуляциях, могут быть перенесены в сложное окружение реального производства.
Последние новости: Nvidia инвестирует $1 миллиард в партнерство с Nokia