AI кардинально трансформирует автомобильный сектор, создавая новые рабочие места для специалистов по искусственному интеллекту и одновременно сокращая традиционные вакансии.
Об этом сообщает ProIT
Преобразование рынка труда в сфере автомобилестроения
В крупнейших автомобильных компаниях мира наблюдается значительное переформатирование кадровой политики из-за внедрения искусственного интеллекта. В частности, General Motors недавно сократила более 10% своего IT-отдела, уволив около 600 сотрудников. Компания заявляет, что эти увольнения открывают путь для набора новых специалистов с опытом в разработке AI-решений. В то же время, такая «замена навыков» не является эквивалентной и, вероятно, приведет к общему сокращению рабочих мест.
Наиболее востребованными среди AI-специалистов стали направления нативной разработки с искусственным интеллектом, инженерия данных, аналитика, облачная инфраструктура, разработка агентов и моделей, prompt engineering и новые AI-рабочие процессы. Автопроизводители ищут экспертов, способных не только использовать AI как инструмент, но и строить системы, обучать модели и разрабатывать целые архитектуры искусственного интеллекта с нуля.
Расчеты показывают, что Ford, GM и Stellantis за последние годы сократили более 20 000 штатных сотрудников в США (19% совокупного числа офисных работников). Основными причинами таких изменений называют технологические инновации, включая автоматизацию и AI.
«General Motors не просто сократила персонал, а открыла путь для набора AI-специалистов, способных создавать интеллектуальные продукты с нуля, а не только использовать готовые инструменты».
Многие компании активно внедряют AI, хотя опыт отдельных инженеров и основателей свидетельствует, что не все бизнесы уже понимают полный потенциал технологии.
Инвестиции, стартапы и инновации в транспортной сфере
Одним из примеров эффективного использования AI стала компания Samsara, которая устанавливает камеры в миллионах грузовиков для мониторинга водителей, предотвращения краж и оптимизации страховых процессов. Используя огромный массив собранных данных, Samsara создала собственную AI-модель, которая может определять наличие ям на дорогах и следить за их ухудшением в режиме реального времени. В настоящее время эту технологию уже закупили несколько городов, в частности Чикаго.
На рынке венчурных инвестиций также происходят значительные события. Mind Robotics, дочерняя компания Rivian, привлекла дополнительные 400 миллионов долларов, продолжая стремительный рост после предыдущего раунда в 500 миллионов. Основатель RJ Scaringe вместе со своими тремя стартапами (Also, Mind Robotics, Rivian) уже получил 12,3 миллиарда долларов инвестиций, не считая IPO Rivian и недавних стратегических сделок с Volkswagen Group и Uber, которые могут добавить еще около 7 миллиардов долларов.
Среди других значимых сделок:
- Arkeus (Австралия), разработчик программного обеспечения для автономных дронов, получил 18 миллионов долларов в раунде Series A.
- Aseon Labs (США) представила решение для зарядки, очистки и инспекции автономных флотов с поддержкой от Y Combinator.
- Rapido (Индия) привлекла 240 миллионов долларов, подняв свою оценку до 3 миллиардов долларов.
- Quantum Systems (Германия) ведет переговоры о привлечении 600 миллионов евро с участием Airbus и Blackstone.
В секторе IPO внимание привлекает Redwood Materials. Финансовый директор компании Дипак Ахуджа, известный своей работой в Tesla и Zipline, рассказал о подготовке к возможному выходу на биржу.
В то же время в области беспилотного транспорта Tesla Robotaxi было зафиксировано как минимум две аварии во время дистанционного управления автомобилями, а Waymo обновила программное обеспечение для почти 4000 своих авто, чтобы избегать затопленных дорог, однако эта проблема еще окончательно не решена.
Uber расширяет свое присутствие в Индии, открывая два новых инженерных кампуса на 9600 мест и заключая сделки по дата-центру для поддержки масштабирования продуктов и инфраструктуры.
Осенью в Сан-Франциско пройдет ежегодная технологическая конференция Disrupt, где одной из главных сцен станет AI in the Real World Stage. Здесь будут обсуждаться инновации в сфере робототехники, автономных систем и промышленной автоматизации.