AI докорінно трансформує автомобільний сектор, створюючи нові робочі місця для фахівців зі штучного інтелекту і водночас скорочуючи традиційні вакансії.
Про це розповідає ProIT
Перетворення ринку праці у сфері автомобілебудування
У найбільших автомобільних компаніях світу спостерігається суттєве переформатування кадрової політики через впровадження штучного інтелекту. Зокрема, General Motors нещодавно скоротила понад 10% свого IT-відділу, звільнивши близько 600 співробітників. Компанія заявляє, що ці звільнення відкривають шлях для набору нових спеціалістів з досвідом у розробці AI-рішень. Водночас, така «заміна навичок» не є еквівалентною і, ймовірно, призведе до загального скорочення робочих місць.
Найбільш затребуваними серед AI-спеціалістів стали напрямки нативної розробки зі штучним інтелектом, інженерія даних, аналітика, хмарна інфраструктура, розробка агентів і моделей, prompt engineering та нові AI-робочі процеси. Автовиробники шукають експертів, здатних не лише використовувати AI як інструмент, а й будувати системи, тренувати моделі та розробляти цілі архітектури штучного інтелекту з нуля.
Розрахунки показують, що Ford, GM і Stellantis за останні роки скоротили понад 20 000 штатних співробітників у США (19% сукупної кількості офісних працівників). Основними причинами таких змін називають технологічні інновації, включно з автоматизацією та AI.
“General Motors не просто скоротила персонал, а відкрила шлях для набору AI-фахівців, здатних створювати інтелектуальні продукти з нуля, а не лише використовувати готові інструменти”.
Багато компаній активно впроваджують AI, хоча досвід окремих інженерів і засновників свідчить, що не всі бізнеси вже розуміють повний потенціал технології.
Інвестиції, стартапи і інновації у транспортній сфері
Одним з прикладів ефективного використання AI стала компанія Samsara, яка встановлює камери у мільйонах вантажівок для моніторингу водіїв, запобігання крадіжкам і оптимізації страхових процесів. Використовуючи величезний масив зібраних даних, Samsara створила власну AI-модель, що може визначати наявність вибоїн на дорогах і стежити за їх погіршенням у режимі реального часу. Наразі цю технологію вже закупили декілька міст, зокрема Чикаго.
На ринку венчурних інвестицій також відбуваються значні події. Mind Robotics, дочірня компанія Rivian, залучила додаткові 400 мільйонів доларів, продовжуючи стрімке зростання після попереднього раунду у 500 мільйонів. Засновник RJ Scaringe разом зі своїми трьома стартапами (Also, Mind Robotics, Rivian) вже отримав 12,3 мільярда доларів інвестицій, не враховуючи IPO Rivian та нещодавні стратегічні угоди з Volkswagen Group і Uber, які можуть додати ще близько 7 мільярдів доларів.
Серед інших значущих угод:
- Arkeus (Австралія), розробник програмного забезпечення для автономних дронів, отримав 18 мільйонів доларів у раунді Series A.
- Aseon Labs (США) представила рішення для зарядки, очищення й інспекції автономних флотів з підтримкою від Y Combinator.
- Rapido (Індія) залучила 240 мільйонів доларів, піднявши свою оцінку до 3 мільярдів доларів.
- Quantum Systems (Німеччина) веде переговори про залучення 600 мільйонів євро за участі Airbus та Blackstone.
У секторі IPO увагу привертає Redwood Materials. Фінансовий директор компанії Діпак Ахуджа, відомий своєю роботою у Tesla та Zipline, розповів про підготовку до можливого виходу на біржу.
Водночас у галузі безпілотного транспорту Tesla Robotaxi було зафіксовано щонайменше дві аварії під час дистанційного управління автівками, а Waymo оновила програмне забезпечення для майже 4000 своїх авто, щоб уникати затоплених доріг, проте ця проблема ще остаточно не вирішена.
Uber розширює свою присутність в Індії, відкриваючи два нові інженерні кампуси на 9600 місць та укладаючи угоди щодо дата-центру для підтримки масштабування продуктів і інфраструктури.
Восени у Сан-Франциско пройде щорічна технологічна конференція Disrupt, де однією з головних сцен стане AI in the Real World Stage. Тут обговорюватимуться інновації у сфері робототехніки, автономних систем і промислової автоматизації.