Компания Google сделала значительный шаг к повышению точности и эффективности искусственного интеллекта, открыв для разработчиков и специалистов по данным новый сервер Data Commons Model Context Protocol (MCP). Это решение позволяет работать с огромным объемом реальных статистических данных с помощью естественного языка, что значительно упрощает интеграцию качественной информации в обучающие модели ИИ.
Об этом сообщает ProIT
Data Commons: публичные данные становятся основой для развития ИИ
Data Commons от Google, запущенный в 2018 году, собрал в себе публичные наборы данных из правительственных опросов, административных источников и международных организаций, включая ООН. Благодаря внедрению MCP Server эти данные стали доступными через запросы на естественном языке. Теперь разработчики могут легко интегрировать достоверную статистику в свои ИИ-агенты и приложения.
Большинство современных систем искусственного интеллекта обучаются на неструктурированных или непроверенных веб-данных, что приводит к появлению «галлюцинаций» — вымышленных результатов. Для компаний, стремящихся адаптировать ИИ под конкретные задачи, критически важен доступ к большим, качественным и структурированным данным. Открытый доступ к MCP Server в Data Commons позволяет решить обе эти проблемы.
«Model Context Protocol позволяет нам использовать интеллект большой языковой модели для выбора правильных данных в нужный момент, не понимая, как мы моделируем данные, как работает наш API», — отметил руководитель Data Commons в Google Прем Рамасвами.
Открытый стандарт MCP и партнерства Google
Стандарт MCP, впервые представленный Anthropic в ноябре прошлого года, позволяет ИИ-системам получать доступ к данным из различных источников — от бизнес-инструментов и контентных репозиториев до сред разработки приложений. Эта унифицированная структура уже внедрена такими компаниями, как OpenAI, Microsoft и Google, для интеграции данных из различных систем в свои языковые модели.
Google также объявила о сотрудничестве с благотворительной организацией ONE Campaign, которая работает над повышением экономических возможностей и развитием здравоохранения в Африке. Совместно был создан One Data Agent — инструмент на базе MCP Server, который делает доступными десятки миллионов финансовых и медицинских показателей в удобном для пользователя формате.
Кроме того, открытость MCP Server обеспечивает совместимость с любой большой языковой моделью (LLM). Разработчики могут воспользоваться агентом из демонстрационного комплекта Agent Development Kit (ADK) в среде Colab, подключиться к серверу через Gemini CLI или использовать любой клиент с поддержкой MCP через пакет PyPI. Дополнительно примеры кода доступны в открытом репозитории на GitHub.