Китайские технологические компании, которые до недавнего времени активно продвигали открытый доступ к своим разработкам в сфере искусственного интеллекта, в настоящее время могут изменить эту стратегию под давлением внутренних и внешних вызовов. Такой шаг может существенно изменить баланс сил на глобальном рынке ИИ.
Об этом сообщает ProIT
Новые вызовы для китайских AI-компаний
Известные гиганты, такие как Alibaba, добились значительного успеха благодаря открытому распространению своих решений, что обеспечило им международное признание и широкую аудиторию пользователей. Однако финансовый прессинг со стороны инвесторов, ожидающих прибыли от миллиардных вложений в искусственный интеллект, заставляет компании пересматривать практику бесплатного распространения технологий. Эксперты отмечают, что это может привести к отказу от модели open-source, которая ранее сделала Китай лидером в сфере ИИ.
Мировое распространение и западные пользователи
Согласно мартовскому отчету USCC, семь из десяти самых популярных моделей искусственного интеллекта на платформе Hugging Face в ноябре-декабре 2025 года были разработаны специалистами из Китая. Особенно выделяется семейство нейросетей Qwen от Alibaba, которое превысило миллиард загрузок и обогнало Llama от Meta, став самой популярной открытой системой ИИ в мире.
Основными пользователями китайских open-source моделей стали западные разработчики. По оценкам USCC, около 80% американских стартапов в сфере искусственного интеллекта используют разработки из Китая. В качестве примера можно привести калифорнийскую компанию Cursor, которая создает решения для программистов и оценивается в $29 млрд.
«Отчет USCC от 23 марта подчеркивает: доминирование Пекина в сфере открытого кода создало “самоподдерживающее конкурентное преимущество”. Несмотря на ограничения доступа к передовым чипам для машинного обучения, китайские лаборатории сократили отставание от ведущих западных больших языковых моделей».
Особое внимание властей США привлекает развитие так называемого «воплощенного ИИ» (embodied AI) — технологий, интегрированных в робототехнику и реальные устройства. По словам вице-председателя USCC Майкла Кайкена, разрыв между США и Китаем в этой сфере лишь увеличивается.
Причины возможного ограничения доступа
Аналитики выделяют две основные причины, по которым Китай может ограничить открытый доступ к своим AI-моделям:
- Экономическая мотивация. Акционеры ставят под сомнение целесообразность бесплатного распространения мощных алгоритмов, так как это может подрывать прибыльность. Например, Alibaba инвестировала около $53 млрд в ИИ и облачные вычисления, ожидая, что открытые нейросети будут стимулировать спрос на облачные сервисы и вычислительные ресурсы. Однако эффективность этой стратегии остается под вопросом.
- Государственный контроль. Китайское правительство традиционно строго регулирует технологический сектор, применяя цензуру и правила информационной безопасности. Учитывая, что китайские модели уже достигли уровня или даже обогнали западные, власти могут изменить политику открытого доступа, особенно в отношении технологий двойного назначения — с потенциальными военными или кибернетическими применениями.
Пекин уже не раз вводил ограничения на экспорт в стратегических сферах, таких как переработка редкоземельных металлов или производство аккумуляторов для электромобилей. Специалисты считают, что подобный подход вскоре может быть применен и к искусственному интеллекту, что создаст новые вызовы для западных компаний и стартапов.