Китайські технологічні компанії, які донедавна активно просували відкритий доступ до своїх розробок у сфері штучного інтелекту, наразі можуть змінити цю стратегію під тиском внутрішніх і зовнішніх викликів. Такий крок може суттєво змінити баланс сил на глобальному ринку ШІ.
Про це розповідає ProIT
Нові виклики для китайських AI-компаній
Відомі гіганти, як Alibaba, досягли значного успіху завдяки відкритому поширенню своїх рішень, що забезпечило їм міжнародне визнання та широку аудиторію користувачів. Проте фінансовий тиск з боку інвесторів, які очікують прибутку від мільярдних вкладень у штучний інтелект, змушує компанії переглядати практику безкоштовного розповсюдження технологій. Експерти відзначають, що це може спричинити відхід від моделі open-source, яка раніше зробила Китай лідером у сфері ШІ.
Світове розповсюдження та західні користувачі
Згідно з березневим звітом USCC, сім із десяти найпопулярніших моделей штучного інтелекту на платформі Hugging Face у листопаді-грудні 2025 року були розроблені фахівцями з Китаю. Особливо виділяється сімейство нейромереж Qwen від Alibaba, яке перевищило мільярд завантажень і випередило Llama від Meta, ставши найпопулярнішою відкритою системою ШІ у світі.
Основними користувачами китайських open-source моделей стали західні розробники. За оцінками USCC, близько 80% американських стартапів у сфері штучного інтелекту використовують розробки з Китаю. Як приклад, каліфорнійська компанія Cursor, яка створює рішення для програмістів, оцінюється у $29 млрд.
«Звіт USCC від 23 березня наголошує: домінування Пекіна у сфері відкритого коду створило “самопідсилюючу конкурентну перевагу”. Незважаючи на обмеження доступу до передових чіпів для машинного навчання, китайські лабораторії скоротили відставання від провідних західних великих мовних моделей».
Особливу увагу влади США привертає розвиток так званого «втіленого ІІ» (embodied AI) — технологій, інтегрованих у робототехніку та реальні пристрої. За словами віце-голови USCC Майкла Кайкена, розрив між США та Китаєм у цій сфері лише збільшується.
Причини можливого обмеження доступу
Аналітики виділяють дві основні причини, через які Китай може обмежити відкритий доступ до своїх AI-моделей:
- Економічна мотивація. Акціонери ставлять під сумнів доцільність безкоштовного поширення потужних алгоритмів, адже це може підривати прибутковість. Наприклад, Alibaba інвестувала близько $53 млрд у ШІ та хмарні обчислення, очікуючи, що відкриті нейромережі стимулюватимуть попит на хмарні сервіси та обчислювальні ресурси. Однак ефективність цієї стратегії залишається під питанням.
- Державний контроль. Китайський уряд традиційно суворо регулює технологічний сектор, застосовуючи цензуру та правила інформаційної безпеки. З огляду на те, що китайські моделі вже досягли рівня або навіть випередили західні, влада може змінити політику відкритого доступу, особливо щодо технологій подвійного призначення — з потенційними військовими чи кібернетичними застосуваннями.
Пекін уже неодноразово запроваджував обмеження експорту у стратегічних сферах, таких як переробка рідкоземельних металів чи виробництво акумуляторів для електромобілів. Фахівці вважають, що подібний підхід незабаром може бути застосований і щодо штучного інтелекту, що створить нові виклики для західних компаній і стартапів.