Китайская компания Moore Threads презентовала новый ультратонкий ноутбук MTT AI Book, оснащенный собственным 12-ядерным ARM-процессором MT1000. Выход новинки состоялся еще до официального запуска процессора Nvidia N1X, что свидетельствует о растущей конкуренции на рынке ARM-устройств для искусственного интеллекта.
Об этом сообщает ProIT
Характеристики процессора и производительность
Процессор Moore Threads MT1000 имеет 12 ядер с рабочей частотой 2,65 ГГц, дополненный графическим ядром на базе архитектуры MUSA и нейронным блоком с производительностью TOPS, что приближает его к решениям AMD Strix Point. В то же время, если сравнивать с процессором Nvidia N1, который имеет 20 ядер ARM и графику уровня RTX 5070, решение Moore Threads выглядит более скромно.
«NVIDIA RTX 5070 в процессоре ПК — Geekbench раскрывает GPU чипа N1X»
В тестах Geekbench процессор MT1000 набрал 1127 баллов в одноядерном режиме и 7420 баллов в многопоточном. Это соответствует уровню Ryzen 3 7320U, но уступает современным Intel Core i3/Core Ultra 3.
Особенности ноутбука MTT AI Book
MTT AI Book получил 32 ГБ унифицированной памяти LPDDR5X-7500, которую используют и CPU, и GPU, а для хранения данных установлен SSD объемом 1 ТБ. Ноутбук работает под управлением специального Linux-дистрибутива AIOS, но может запускать и Windows через виртуализацию – полноценной поддержки Windows-on-Arm нет.
В плане дизайна MTT AI Book напоминает MacBook Air: алюминиевый корпус из фрезерованного сплава 6-й серии, вес 1,5 кг, 14-дюймовый OLED-дисплей с разрешением 2.8K и частотой обновления 120 Гц. Аккумулятор имеет емкость 70 Вт·ч, а из портов предусмотрено три USB-C.
Стоимость устройства составляет 9999 юаней (около $1447 по текущему курсу).
В последние месяцы конкуренция на рынке ARM-ноутбуков усилилась: пока Nvidia готовит серию N1X, а Qualcomm развивает линейку X, Moore Threads уже предлагает альтернативу, ориентированную на искусственный интеллект. AMD и Intel пока не имеют собственных ARM-продуктов, оставаясь в сегменте x86.
MTT AI Book — это амбициозная попытка Moore Threads закрепиться в классе ноутбуков для ИИ-нагрузок. Тем не менее, по результатам синтетических тестов, производительность пока не впечатляет. Окончательную оценку можно будет дать после проведения независимых обзоров и проверки оптимизации драйверов и прошивки.