Риски массовых увольнений из-за искусственного интеллекта остаются преувеличенными, утверждают консультанты и аналитики в сфере криптовалют и ИИ.
Об этом сообщает ProIT
Человеческий контроль остается ключевым фактором
Советник Белого дома по вопросам криптовалют и искусственного интеллекта Дэвид Сакс считает, что опасения по поводу масштабных потерь рабочих мест под влиянием развития ИИ значительно преувеличены. По его мнению, современные технологии все еще требуют активного участия человека для создания реальной ценности в бизнес-процессах. Сакс подчеркнул, что даже самые продвинутые ИИ-модели не способны полностью автономно обеспечивать эффективность — именно специалисты обеспечивают качественный контроль и принимают ключевые решения.
«ИИ-модели все еще требуют подсказок и проверки, часто итеративно, чтобы приносить бизнес-ценность. Как говорит @balajis, ИИ – это middle-to-middle, а не end-to-end. Люди осуществляют надзор на концах; ИИ выполняет задачи внутри».
Позиция Сакса прозвучала на фоне свежего исследования Microsoft Research, в котором были определены профессии, наиболее подверженные автоматизации. В частности, в группе риска оказались журналисты, аналитики и технические писатели. Именно эти специальности активно задействованы и в сфере криптовалют.
Исследование Microsoft: какие профессии под угрозой?
Аналитики Microsoft проанализировали 200 тысяч анонимных диалогов Bing Copilot. Выяснилось, что ИИ чаще всего применяется для сбора данных, написания текстов и консультирования. Наибольший риск автоматизации выявлен для сфер репортерства и копирайтинга с показателем влияния ИИ 0,38–0,39, тогда как аналитики рынка и специалисты по работе с данными оценены в пределах 0,35–0,36.
Проблема актуальна и для криптоиндустрии: в июле 2025 года количество вакансий в этой сфере существенно сократилось. Такая динамика совпала с данными Министерства труда США — за прошлый месяц в стране создано всего 73 тысячи новых рабочих мест, хотя прогноз Dow Jones предполагал 100 тысяч.
Дэвид Сакс также обратился к мнению Баладжи Шринивасана, бывшего технического директора Coinbase. На его взгляд, текущее развитие технологий не угрожает рабочим местам в глобальном масштабе, а лишь вытесняет предшествующие поколения ИИ-моделей.
«Сегодняшний ИИ не является по-настоящему агентным. Он позволяет выполнять больше задач, но не действует полностью самостоятельно», — заявил Шринивасан.
По его словам, конкуренция в настоящее время идет прежде всего между различными ИИ-моделями. Так, Midjourney вытеснил Stable Diffusion в сфере генерации изображений, а GPT-4 заменил GPT-3 в сегменте больших языковых моделей. Аналитики уверены: это еще раз подтверждает, что человеческий контроль и впредь остается определяющим фактором в процессе внедрения инновационных технологий.
Ранее стало известно, что Google представил усовершенствованную ИИ-модель размышлений Gemini Deep Think.