Ризики масових звільнень через штучний інтелект залишаються перебільшеними, стверджують радники та аналітики у сфері криптовалют і ШІ.
Про це розповідає ProIT
Людський контроль залишається ключовим фактором
Радник Білого дому з питань криптовалют та штучного інтелекту Девід Сакс вважає, що побоювання стосовно масштабних втрат робочих місць під впливом розвитку ШІ значно перебільшені. На його думку, сучасні технології все ще потребують активної участі людини для створення реальної цінності в бізнес-процесах. Сакс наголосив, що навіть найбільш розвинені ШІ-моделі не здатні повністю автономно забезпечувати ефективність — саме фахівці забезпечують якісний контроль та приймають ключові рішення.
“AI моделі все ще потребують підказок і перевірки, часто ітеративно, щоб приносити бізнес-цінність. Як каже @balajis, AI – це middle-to-middle, а не end-to-end. Люди здійснюють нагляд на кінцях; AI виконує завдання всередині”.
Позиція Сакса прозвучала на тлі свіжого дослідження Microsoft Research, у якому було визначено професії, що найбільше схильні до автоматизації. Зокрема, у групі ризику опинились журналісти, аналітики та технічні письменники. Саме ці спеціальності активно залучені й у сфері криптовалют.
Дослідження Microsoft: які професії під загрозою?
Аналітики Microsoft проаналізували 200 тисяч анонімних діалогів Bing Copilot. З’ясувалося, що ШІ найчастіше застосовується для збору даних, написання текстів та консультування. Найбільший ризик автоматизації виявлено для сфер репортерства та копірайтингу з показником впливу ШІ 0,38–0,39, тоді як аналітики ринку та спеціалісти з роботи з даними оцінені в межах 0,35–0,36.
Проблема актуальна і для криптоіндустрії: у липні 2025 року кількість вакансій у цій сфері відчутно скоротилася. Така динаміка співпала з даними Міністерства праці США — за минулий місяць у країні створено лише 73 тисячі нових робочих місць, хоча прогноз Dow Jones передбачав 100 тисяч.
Девід Сакс також звернувся до думки Баладжі Шрінівасана, колишнього технічного директора Coinbase. На його переконання, поточний розвиток технологій не загрожує робочим місцям у глобальному масштабі, а лише витісняє попередні покоління ШІ-моделей.
«Сьогоднішній ШІ не є по-справжньому агентним. Він дає змогу виконувати більше завдань, але не діє повністю самостійно», — заявив Шрінівасан.
За його словами, конкуренція наразі точиться насамперед між різними ШІ-моделями. Так, Midjourney витіснив Stable Diffusion у сфері генерації зображень, а GPT-4 замінив GPT-3 у сегменті великих мовних моделей. Аналітики переконані: це ще раз підтверджує, що людський контроль і надалі залишається визначальним фактором у процесі впровадження інноваційних технологій.
Раніше стало відомо, що Google презентував вдосконалену ШІ-модель міркувань Gemini Deep Think.