Компания Meta объявила о внедрении новой стратегии сбора данных для повышения эффективности своих моделей искусственного интеллекта: теперь для обучения AI будут использоваться действия собственных сотрудников. В частности, речь идет о сборе данных о движениях мыши, нажатиях клавиш и взаимодействии с интерфейсами во время работы с определенными корпоративными приложениями.
Об этом сообщает ProIT
Как Meta собирает данные для AI
По данным международных информационных агентств, этот шаг иллюстрирует растущую конкуренцию среди технологических гигантов за доступ к уникальным источникам данных, которые являются критически важными для развития современных систем искусственного интеллекта. Именно такие данные позволяют AI-моделям лучше понимать реальное поведение пользователей и адаптироваться к выполнению повседневных задач.
Защита конфиденциальности и индустриальные тенденции
В Meta подчеркивают, что к процессу сбора и анализа данных подходят с строгим соблюдением стандартов безопасности. Собранная информация не будет использоваться для каких-либо других целей, кроме обучения моделей искусственного интеллекта, а конфиденциальная корпоративная информация защищена соответствующими механизмами.
“Если мы создаем агентов, чтобы помочь людям выполнять повседневные задачи с использованием компьютеров, наши модели нуждаются в реальных примерах того, как люди на самом деле их используют — таких как движения мыши, нажатия кнопок и навигация по выпадающим меню. Чтобы помочь, мы запускаем внутренний инструмент, который будет фиксировать такие вводы в определенных приложениях, чтобы помочь нам обучить наши модели. Существуют меры предосторожности для защиты чувствительного контента, и данные не используются для каких-либо других целей.”
Такая практика уже вызвала беспокойство среди экспертов по поводу углубления рисков для конфиденциальности в индустрии AI. В последнее время отмечается тенденция использования внутренних корпоративных коммуникаций, в частности архивов Slack, Jira и других систем, для создания так называемого «пального» для искусственного интеллекта. Это поднимает вопрос о балансе между инновациями и защитой персональных данных сотрудников.