Компанія Meta оголосила про впровадження нової стратегії збору даних для підвищення ефективності своїх моделей штучного інтелекту: тепер для навчання AI використовуватимуться дії власних співробітників. Зокрема, йдеться про збирання даних щодо рухів миші, натискань клавіш та взаємодії з інтерфейсами під час роботи з певними корпоративними застосунками.
Про це розповідає ProIT
Як Meta збирає дані для AI
За даними міжнародних інформаційних агентств, цей крок ілюструє зростаючу конкуренцію серед технологічних гігантів за доступ до унікальних джерел даних, які є критично важливими для розвитку сучасних систем штучного інтелекту. Саме такі дані дозволяють AI-моделям краще розуміти реальну поведінку користувачів і адаптуватися до виконання повсякденних завдань.
Захист конфіденційності та індустріальні тенденції
У Meta підкреслюють, що до процесу збору та аналізу даних підходять із суворим дотриманням стандартів безпеки. Зібрана інформація не буде використовуватися для жодних інших цілей, окрім навчання моделей штучного інтелекту, а конфіденційна корпоративна інформація захищена відповідними механізмами.
“If we’re building agents to help people complete everyday tasks using computers, our models need real examples of how people actually use them — things like mouse movements, clicking buttons, and navigating dropdown menus. To help, we’re launching an internal tool that will capture these kinds of inputs on certain applications to help us train our models. There are safeguards in place to protect sensitive content, and the data is not used for any other purpose.”
Така практика вже викликала занепокоєння серед експертів щодо поглиблення ризиків для приватності в індустрії AI. Останнім часом відзначається тенденція використання внутрішніх корпоративних комунікацій, зокрема архівів Slack, Jira та інших систем, для створення так званого «пального» для штучного інтелекту. Це піднімає питання про баланс між інноваціями та захистом персональних даних працівників.