Американский стартап Neurophos, который получает поддержку от фонда Билла Гейтса, официально объявил о разработке нового оптического процессора Tulkas T100, который, по заявлениям компании, значительно опережает современные аналоги в сфере искусственного интеллекта.
Об этом сообщает ProIT
Оптический процессор нового поколения: технические характеристики
Neurophos, расположенная в Остине (штат Техас), утверждает, что их чип достигает производительности 470 PFLOPS, что примерно в десять раз превышает показатели новейшего суперкомпьютера NVIDIA Vera Rubin NVL72 при аналогичном уровне энергопотребления. Таких результатов удалось достичь благодаря использованию массивной матрицы и повышенной тактовой частоты.
Глава компании Патрик Боуэн рассказал, что на новом чипе установлен один фотонный датчик размером 1000 на 1000, что в 15 раз больше обычных матриц 256 x 256, которые используются в большинстве графических процессоров для задач ИИ. Кроме того, разработчикам удалось уменьшить оптический транзистор примерно в 10 000 раз по сравнению с существующими аналогами.
“Вы просто не можете разместить их достаточно на чипе, чтобы получить плотность вычислений, которая хотя бы отдаленно конкурирует с цифровыми CMOS сегодня”, — отметил генеральный директор.
Потенциал масштабирования и планы на будущее
Первый прототип ускорителя имеет “оптический эквивалент” одного тензорного ядра площадью около 25 мм². Для сравнения, NVIDIA Vera Rubin содержит 576 тензорных ядер, однако Neurophos использует уникальные свойства фотонных кристаллов. Благодаря увеличенной матрице, новый процессор Tulkas T100 работает на частоте 56 ГГц, что значительно выше предыдущего мирового рекорда в 9,1 ГГц (Intel Core i9-14900KF) и стандартных 2,6 ГГц в RTX Pro 6000.
Neurophos акцентирует внимание на том, что оптический процессор создан с применением современных производственных технологий полупроводников, что открывает возможность использования мощностей таких компаний, как Intel или TSMC для серийного производства. В то же время продукт еще находится на этапе тестирования и, как ожидается, не поступит в массовое производство до 2028 года. Среди вызовов, над которыми работает команда, — необходимость в большом количестве векторных процессоров и статической памяти SRAM.