Семейство «открытых» AI моделей Google, Gemma, пополнилось новыми возможностями. Во время конференции Google I/O 2025, которая состоялась во вторник, компания представила модель Gemma 3n, разработанную для эффективной работы на мобильных телефонах, ноутбуках и планшетах. С доступностью для предварительного просмотра, начиная с вторника, Gemma 3n способна обрабатывать аудио, текст, изображения и видео.
Об этом сообщает ProIT
В последние годы в сообществе AI возросла популярность моделей, которые могут работать офлайн и не требуют вычислений в облаке. Они не только дешевле в использовании по сравнению с крупными моделями, но и обеспечивают конфиденциальность, устраняя необходимость передачи данных в удаленный центр обработки.
Преимущества Gemma 3n
Во время выступления на I/O, менеджер продукта Gemma Гус Мартинс отметил, что Gemma 3n может работать на устройствах с менее чем 2 ГБ оперативной памяти.
“Gemma 3n имеет такую же архитектуру, как Gemini Nano, и разработана для невероятной производительности,”
— добавил он.
Новые модели для здоровья и жестового языка
Кроме Gemma 3n, Google анонсировала MedGemma в рамках программы Health AI Developer Foundations. Согласно информации компании, MedGemma является наиболее мощной открытой моделью для анализа текста и изображений, связанных со здоровьем.
“MedGemma [является] нашей коллекцией открытых моделей для мультимодального [здоровья] понимания текста и изображений,”
— отметил Мартинс.
На горизонте также есть SignGemma, открытая модель для перевода жестового языка в текст устной речи. Google уверяет, что SignGemma позволит разработчикам создавать новые приложения и интеграции для пользователей с нарушениями слуха.
“SignGemma — это новая семья моделей, обученных переводить жестовый язык в текст устной речи, но она лучше всего подходит для американского жестового языка и английского,”
— отметил Мартинс.
Важно отметить, что Gemma подвергалась критике из-за своих уникальных, нестандартных условий лицензирования, которые, по словам некоторых разработчиков, усложняют коммерческое использование моделей. Однако это не помешало разработчикам загрузить модели Gemma десятки миллионов раз.