Сімейство «відкритих» AI моделей Google, Gemma, поповнюється новими можливостями. Під час конференції Google I/O 2025, яка відбулася у вівторок, компанія представила модель Gemma 3n, розроблену для ефективної роботи на мобільних телефонах, ноутбуках та планшетах. З доступністю для попереднього перегляду, починаючи з вівторка, Gemma 3n здатна обробляти аудіо, текст, зображення та відео.
Про це розповідає ProIT
Останніми роками в спільноті AI зросла популярність моделей, які можуть працювати офлайн і не потребують обчислень у хмарі. Вони не тільки дешевші у використанні в порівнянні з великими моделями, але й забезпечують конфіденційність, усуваючи необхідність передачі даних до віддаленого центру обробки.
Переваги Gemma 3n
Під час виступу на I/O, менеджер продукту Gemma Гус Мартінс зазначив, що Gemma 3n може працювати на пристроях з менше ніж 2 ГБ оперативної пам’яті.
“Gemma 3n має таку ж архітектуру, як Gemini Nano, і розроблена для неймовірної продуктивності,”
– додав він.
Нові моделі для здоров’я та жестової мови
Крім Gemma 3n, Google анонсувала MedGemma в рамках програми Health AI Developer Foundations. Відповідно до інформації компанії, MedGemma є найбільш потужною відкритою моделлю для аналізу тексту та зображень, пов’язаних зі здоров’ям.
“MedGemma [є] нашою колекцією відкритих моделей для мультимодального [здоров’я] розуміння тексту та зображень,”
– зазначив Мартінс.
На горизонті також є SignGemma, відкрита модель для перекладу жестової мови в текст усної мови. Google запевняє, що SignGemma дозволить розробникам створювати нові додатки та інтеграції для користувачів з порушеннями слуху.
“SignGemma – це нова сімейство моделей, навчених перекладати жестову мову у текст усної мови, але вона найкраща для американської жестової мови та англійської,”
– зазначив Мартінс.
Важливо відзначити, що Gemma піддавалася критиці через свої унікальні, нестандартні умови ліцензування, які, за словами деяких розробників, ускладнюють комерційне використання моделей. Однак це не завадило розробникам завантажити моделі Gemma десятки мільйонів разів.