На выставке CES 2026 компания Nvidia анонсировала Alpamayo — новую линейку открытых моделей искусственного интеллекта, инструментов для моделирования и наборов данных, предназначенных для обучения физических роботов и автономных транспортных средств. Новый продукт должен помочь автомобилям без водителя принимать решения в сложных дорожных ситуациях.
Об этом сообщает ProIT
Alpamayo 1: инновации для умных автомобилей
Основой семейства Alpamayo является модель Alpamayo 1 с 10 миллиардами параметров, которая сочетает цепочную логику мышления, визуальную и языковую обработку, а также принятие решений для действий (VLA). Это позволяет искусственному интеллекту учиться мыслить подобно человеку, решая сложные и нетипичные ситуации на дорогах — например, ориентироваться при отключении светофора на оживленном перекрестке, даже если подобного опыта не было.
“Момент ChatGPT для физического ИИ настал — когда машины начинают понимать, рассуждать и действовать в реальном мире”, — сказал генеральный директор Nvidia Дженсен Хуанг в заявлении. “Alpamayo приносит рассуждение в автономные транспортные средства, позволяя им продумывать редкие сценарии, безопасно передвигаться в сложных условиях и объяснять свои решения при вождении”.
По словам вице-президента Nvidia по автомобильному направлению Али Кани, Alpamayo разбивает каждую проблему на шаги, анализирует все возможные варианты и выбирает самый безопасный путь для движения. Кроме того, система не только получает сигналы с сенсоров и управляет основными функциями автомобиля, но и объясняет причины своих действий, прогнозируя траекторию движения.
Открытый код и новые возможности для разработчиков
Исходный код Alpamayo 1 уже доступен на платформе Hugging Face. Разработчики могут адаптировать модель под конкретные потребности, создавая более быстрые и компактные версии для своих транспортных средств, обучать более простые системы вождения или разрабатывать дополнительные инструменты, такие как системы автоматической маркировки видеоданных или анализаторы решений автомобилей.
Кроме того, платформа Cosmos от Nvidia позволяет генерировать синтетические данные для тренировки и тестирования приложений на базе Alpamayo, комбинируя их с реальными дорожными записями. Cosmos создает виртуальные копии физических сред, что помогает прогнозировать поведение автомобиля и принимать решения в различных условиях.
В рамках запуска Nvidia также открывает доступ к большому датасету с более чем 1 700 часами записей поездок, собранных в разных странах и в различных условиях, с акцентом на редкие и сложные дорожные ситуации. Дополнительно компания презентует AlpaSim — открытую платформу для моделирования и проверки систем автономного вождения, которую можно найти на GitHub. AlpaSim имитирует реальные дорожные условия, сенсоры и трафик, что позволяет тестировать автосистемы в масштабе и без риска для людей.