На виставці CES 2026 компанія Nvidia анонсувала Alpamayo — нову лінійку відкритих моделей штучного інтелекту, інструментів для моделювання та наборів даних, призначених для навчання фізичних роботів і автономних транспортних засобів. Новий продукт має допомогти автівкам без водія приймати рішення в складних дорожніх ситуаціях.
Про це розповідає ProIT
Alpamayo 1: інновації для розумних авто
Основою сімейства Alpamayo є модель Alpamayo 1 із 10 мільярдами параметрів, яка поєднує ланцюгову логіку мислення, візуальну та мовну обробку, а також прийняття рішень для дій (VLA). Це дозволяє штучному інтелекту навчатися мислити подібно до людини, розв’язуючи складні й нетипові ситуації на дорогах — наприклад, орієнтуватися при відключенні світлофора на жвавому перехресті, навіть якщо подібного досвіду не було.
“The ChatGPT moment for physical AI is here – when machines begin to understand, reason, and act in the real world,” Nvidia CEO Jensen Huang said in a statement. “Alpamayo brings reasoning to autonomous vehicles, allowing them to think through rare scenarios, drive safely in complex environments, and explain their driving decisions”.
За словами віцепрезидента Nvidia з автомобільного напряму Алі Кані, Alpamayo розкладає кожну проблему на кроки, аналізує всі можливі варіанти та обирає найбезпечніший шлях для руху. Окрім цього, система не лише отримує сигнали із сенсорів і керує основними функціями авто, а й пояснює причини своїх дій, прогнозуючи траєкторію руху.
Відкритий код та нові можливості для розробників
Вихідний код Alpamayo 1 вже доступний на платформі Hugging Face. Розробники можуть адаптувати модель під конкретні потреби, створюючи швидші й компактні версії для своїх транспортних засобів, навчати простіші системи водіння або розробляти додаткові інструменти, як-от системи автоматичного маркування відеоданих чи аналізатори рішень авто.
Крім того, платформа Cosmos від Nvidia дозволяє генерувати синтетичні дані для тренування й тестування додатків на базі Alpamayo, комбінуючи їх із реальними дорожніми записами. Cosmos створює віртуальні копії фізичних середовищ, що допомагає прогнозувати поведінку автівки та приймати рішення в різних умовах.
У межах запуску Nvidia також відкриває доступ до великого датасету з понад 1 700 годинами записів поїздок, зібраних у різних країнах і за різних умов, з акцентом на рідкісних і складних дорожніх ситуаціях. Додатково компанія презентує AlpaSim — відкриту платформу для моделювання та перевірки систем автономного водіння, яку можна знайти на GitHub. AlpaSim імітує реальні дорожні умови, сенсори та трафік, що дає змогу тестувати автосистеми у масштабі й без ризику для людей.