Генеральный директор OpenAI Сэм Альтман поделился видением будущего искусственного интеллекта в своем недавнем эссе «Нежная сингулярность». В нем он очертил, как ИИ может коренным образом трансформировать человеческую жизнь в течение следующих 15 лет, подчеркивая вероятность появления систем, способных создавать совершенно новые идеи уже к 2026 году.
Об этом сообщает ProIT
Новый этап в развитии генеративного ИИ
Эссе Альтмана отличается футуристическим подходом — с одной стороны, он говорит о приближении достижения общего искусственного интеллекта, а с другой — признает, что настоящий прорыв еще впереди. Он подчеркнул, что в OpenAI активно работают над обучением моделей не только воспроизводить имеющуюся информацию, но и создавать качественно новый контент. В конце весны компания представила новые модели o3 и o4-mini, которые уже применяются для генерации инновационных идей. По словам соучредителя и президента OpenAI Грега Брокмана, эти модели демонстрируют существенный прогресс в этой сфере. Альтман также предположил, что в 2025 году компания усилит усилия в разработке креативных ИИ-систем.
Гонка за научными открытиями между лидерами индустрии
Помимо OpenAI, к созданию ИИ, способных самостоятельно делать научные открытия, активно привлекаются и другие технологические гиганты. В мае Google сообщила о успехе своей системы AlphaEvolve, которая справилась со сложными математическими задачами. Стартап FutureHouse, основанный при участии бывшего CEO Google Эрика Шмидта, представил ИИ-агента для научных прорывов. Компания Anthropic запустила собственную инициативу поддержки научных исследований с использованием ИИ.
Если эти проекты достигнут поставленных целей, это позволит автоматизировать ключевые этапы научного поиска и создаст новые возможности для развития фармацевтики, материаловедения и других отраслей, где решающим является инновационный подход.
Не в первый раз Альтман делится стратегическими планами компании: еще в январе он заявлял, что 2025 год станет переломным для ИИ-агентов. С тех пор OpenAI уже представила три таких агента: Operator, Deep Research и Codex.
«Тем не менее, научить ИИ генерировать действительно новые идеи оказывается сложнее, чем создать агентов. Часть научного сообщества до сих пор сомневается в способности современных моделей к настоящему интеллектуальному творчеству. Например, главный научный директор Hugging Face Томас Вольф отмечал, что современные модели не умеют ставить по-настоящему сложные вопросы — а именно это является ключом к значительным прорывам в науке».
Бывший руководитель исследований OpenAI Кеннет Стэнли, который сейчас развивает стартап Lila Sciences (с привлеченными $200 млн инвестиций), также подчеркивает, что основной вызов для ИИ — это способность к креативности и интеллектуальной новизне. Lila Sciences намерена создать лабораторию для разработки моделей, которые смогут формулировать научные гипотезы самостоятельно.
Станет ли OpenAI первой компанией, которая научит искусственный интеллект генерировать оригинальные идеи, остается открытым вопросом. Однако новое эссе Альтмана указывает на четкий вектор дальнейшего развития компании и всей отрасли ИИ.