Генеральний директор OpenAI Сем Альтман поділився баченням майбутнього штучного інтелекту у своєму нещодавньому есе «Ніжна сингулярність». У ньому він окреслив, як ШІ може докорінно трансформувати людське життя протягом наступних 15 років, наголошуючи на ймовірності появи систем, здатних створювати цілком нові ідеї вже до 2026 року.
Про це розповідає ProIT
Новий етап у розвитку генеративного ШІ
Есе Альтмана вирізняється футуристичним підходом — з одного боку, він говорить про наближення досягнення загального штучного інтелекту, а з іншого — визнає, що справжній прорив ще попереду. Він підкреслив, що у OpenAI активно працюють над навчанням моделей не лише відтворювати наявну інформацію, а й створювати якісно новий контент. Наприкінці весни компанія презентувала нові моделі o3 та o4-mini, які вже застосовуються для генерації інноваційних ідей. За словами співзасновника і президента OpenAI Ґреґа Брокмана, ці моделі демонструють суттєвий прогрес у цій сфері. Альтман також припустив, що у 2025 році компанія підсилить зусилля у розробці креативних ШІ-систем.
Гонка за науковими відкриттями між лідерами індустрії
Окрім OpenAI, до створення ШІ, спроможних самостійно робити наукові відкриття, активно залучаються й інші технологічні гіганти. У травні Google повідомила про успіх своєї системи AlphaEvolve, яка впоралася зі складними математичними задачами. Стартап FutureHouse, заснований за участі колишнього CEO Google Еріка Шмідта, презентував ШІ-агента для наукових проривів. Компанія Anthropic запустила власну ініціативу підтримки наукових досліджень із використанням ШІ.
Якщо ці проєкти досягнуть поставлених цілей, це дозволить автоматизувати ключові етапи наукового пошуку та створить нові можливості для розвитку фармацевтики, матеріалознавства та інших галузей, де вирішальним є інноваційний підхід.
Не вперше Альтман ділиться стратегічними планами компанії: ще у січні він заявляв, що 2025 рік стане переломним для ШІ-агентів. Відтоді OpenAI вже представила три таких агенти: Operator, Deep Research та Codex.
«Втім, навчити ШІ генерувати дійсно нові ідеї виявляється складнішим, ніж створити агентів. Частина наукової спільноти досі сумнівається у здатності сучасних моделей до справжньої інтелектуальної творчості. Наприклад, головний науковий директор Hugging Face Томас Вольф зазначав, що сучасні моделі не вміють ставити по-справжньому складних запитань – а саме це є ключем до значних проривів у науці».
Колишній керівник досліджень OpenAI Кеннет Стенлі, який зараз розвиває стартап Lila Sciences (із залученими $200 млн інвестицій), також підкреслює, що основний виклик для ШІ — це здатність до креативності та інтелектуальної новизни. Lila Sciences має намір створити лабораторію для розробки моделей, які зможуть формулювати наукові гіпотези самостійно.
Чи стане OpenAI першою компанією, яка навчить штучний інтелект генерувати оригінальні ідеї, залишається відкритим питанням. Проте нове есе Альтмана вказує на чіткий вектор подальшого розвитку компанії та всієї галузі ШІ.