Генеральный директор OpenAI Сэм Альтман и CEO Microsoft Сатья Наделла заявили, что вопрос обеспечения достаточного количества электроэнергии становится ключевым для развития искусственного интеллекта, однако даже они не могут точно определить, сколько энергии будет нужно для масштабирования ИИ в будущем.
Об этом сообщает ProIT
Дефицит энергетических ресурсов сдерживает внедрение искусственного интеллекта
Технологические гиганты, которые традиционно сосредоточивались на программных решениях, ныне сталкиваются с новыми вызовами: спрос на электроэнергию для работы дата-центров и мощностей для ИИ значительно опережает возможности энергетических компаний. Microsoft, например, приобрела больше графических процессоров, чем имеет свободных энергетических мощностей, что создает проблему избытка чипов без возможности их подключения к сети.
“Циклы спроса и предложения в этом конкретном случае вы не можете действительно предсказать. Главная проблема, с которой мы сейчас сталкиваемся, это не избыток вычислительных мощностей, а именно энергия и возможность быстро завершить строительство [дата-центра] рядом с источником энергии”.
По словам Сатьи Наделлы, сейчас ключевой проблемой для компаний становится не дефицит вычислительных мощностей, а сложность в быстром строительстве дата-центров с доступом к необходимой энергии.
Влияние энергетических технологий на будущее ИИ
Последние пять лет в США спрос на электроэнергию от дата-центров стремительно растет и превышает прогнозы энергетических компаний. Это заставляет разработчиков дата-центров искать альтернативные решения, в том числе строить собственные энергетические мощности, которые обеспечивают питание непосредственно, минуя общую энергосеть.
Сэм Альтман подчеркивает, что если в ближайшее время появится дешевая энергия в больших объемах, это может привести к убыткам для компаний, которые уже подписали долгосрочные энергетические контракты.
Он инвестирует в перспективные энергетические компании, среди которых стартапы в области ядерной энергетики Oklo и Helion, а также солнечная компания Exowatt. Однако ни одна из этих технологий пока не готова к массовому внедрению, а строительство газовых электростанций занимает годы.
Именно поэтому технологические компании активно внедряют солнечные электростанции, которые быстрее разворачиваются, не имеют вредных выбросов и дешевле в производстве. Солнечная энергетика, как и полупроводники, основана на кремнии и позволяет быстро масштабировать производство благодаря модульной структуре.
Тем не менее даже современные солнечные электростанции не могут нагнать темпы роста спроса: строительство энергетических объектов продолжается дольше, чем изменяется потребность в мощностях для ИИ.
Альтман отмечает, что если эффективность ИИ резко возрастет, а спрос изменится, это может привести к избытку неиспользуемых электростанций. В то же время он убежден, что эффект парадокса Джевонса приведет к дальнейшему росту спроса на вычислительные ресурсы вместе со снижением их стоимости.
По его словам, если стоимость вычислений уменьшится в сто раз, использование возрастет еще значительно, поскольку появится больше экономически целесообразных задач для ИИ, которые в настоящее время недоступны из-за высокой цены.