Компания OpenAI объявила о формировании новой команды, которая будет специализироваться на разработке робототехнических систем, в частности гуманоидных роботов. Это является частью её стратегии развития универсального искусственного интеллекта (AGI), которая предполагает выход за пределы только текстовых или разговорных моделей, подобных ChatGPT.
Об этом сообщает ProIT
OpenAI привлекает ведущих экспертов в области робототехники
В июне к команде присоединился Чен Шу Ли из Стэнфордского университета, а также ещё двое специалистов из других компаний, работающих в сфере робототехники. Привлечение именно таких экспертов объясняется стремлением компании проводить испытания алгоритмов AGI в реальной, непредсказуемой среде. Роботы, в отличие от языковых моделей, позволяют сочетать моторные, сенсорные, планировочные и коммуникативные способности, создавая идеальные условия для развития интеллектуальных систем нового поколения. Взаимодействие с физическим миром позволяет получать уникальные обучающие данные, что усиливает эффективность обучения алгоритмов.
Масштабирование робототехники и перспективы рынка
OpenAI уже имеет опыт в этой сфере — в 2019 году компания продемонстрировала механическую руку, которая могла самостоятельно собирать кубик Рубика. Несмотря на успех, этот проект был остановлен в 2021 году. Однако теперь компания возвращается к инициативам в области робототехники с намерением масштабировать их до новых высот. В открытых вакансиях OpenAI ищет специалистов для разработки систем физического взаимодействия, телеоперации, симуляций, а также инженеров для создания сенсоров, механических компонентов и прототипов, рассчитанных на массовое производство миллионов устройств.
По оценкам экспертов, компания стремится сделать решающий шаг к реализации AGI — универсального искусственного интеллекта, способного выполнять разнообразные задачи без необходимости перепрограммирования. Индустрия гуманоидной робототехники постепенно набирает обороты: только с начала 2024 года стартапы в этой области привлекли более 5 миллиардов долларов инвестиций. По прогнозам Morgan Stanley, к 2050 году рыночная стоимость этого сегмента может достичь 5 триллионов долларов.
«Работа с телом объединяет моторные, сенсорные, планировочные и коммуникативные способности, создавая естественный полигон для развития алгоритмов AGI, а взаимодействие с окружающим миром генерирует уникальные обучающие данные».
