Компанія OpenAI оголосила про формування нової команди, яка спеціалізуватиметься на розробці робототехнічних систем, зокрема гуманоїдних роботів. Це є частиною її стратегії розвитку універсального штучного інтелекту (AGI), що передбачає вихід за межі лише текстових або розмовних моделей, подібних до ChatGPT.
Про це розповідає ProIT
OpenAI залучає провідних експертів у сфері робототехніки
У червні до команди приєднався Чен Шу Лі зі Стенфордського університету, а також ще двоє спеціалістів з інших компаній, що працюють у сфері робототехніки. Залучення саме таких експертів пояснюється прагненням компанії проводити випробування алгоритмів AGI у реальному, непередбачуваному середовищі. Роботи, на відміну від мовних моделей, дозволяють поєднувати моторні, сенсорні, планувальні та комунікаційні здібності, створюючи ідеальні умови для розвитку інтелектуальних систем нового покоління. Взаємодія з фізичним світом дає змогу отримувати унікальні навчальні дані, що підсилює ефективність навчання алгоритмів.
Масштабування робототехніки та перспективи ринку
OpenAI вже має досвід у цій сфері — у 2019 році компанія продемонструвала механічну руку, що могла самостійно збирати кубик Рубіка. Попри успіх, цей проєкт зупинили у 2021 році. Однак тепер компанія повертається до ініціатив у галузі робототехніки із наміром масштабувати їх до нових висот. У відкритих вакансіях OpenAI шукає спеціалістів для розробки систем фізичної взаємодії, телеоперації, симуляцій, а також інженерів для створення сенсорів, механічних компонентів і прототипів, розрахованих на масове виробництво мільйонів пристроїв.
За оцінками експертів, компанія прагне зробити визначальний крок до реалізації AGI — універсального штучного інтелекту, здатного виконувати різноманітні завдання без необхідності перепрограмування. Індустрія гуманоїдної робототехніки поступово набирає обертів: лише з початку 2024 року стартапи в галузі залучили понад 5 мільярдів доларів інвестицій. За прогнозами Morgan Stanley, до 2050 року ринкова вартість цього сегменту може сягнути 5 трильйонів доларів.
“Робота з тілом об’єднує моторні, сенсорні, планувальні та комунікаційні здібності, створюючи природний полігон для розвитку алгоритмів AGI, а взаємодія з навколишнім світом генерує унікальні навчальні дані”.
