Итальянские ученые разработали уникальную систему, которая позволяет идентифицировать и отслеживать людей в пространстве лишь с помощью обычного Wi-Fi-сигнала — без необходимости иметь при себе какие-либо устройства. Технология получила название WhoFi.
Об этом сообщает ProIT
Как работает технология WhoFi
Суть технологии заключается в создании биометрического идентификатора на основе того, как тело человека влияет на распространение Wi-Fi-сигнала. Когда человек движется в зоне действия сети, его тело вызывает специфические искажения сигнала, которые система фиксирует и анализирует. С помощью информации о состоянии канала (CSI), то есть изменений амплитуды и фазы сигнала, WhoFi способна распознать каждого человека с точностью до 95,5%.
Исследователи Даниело Авола, Даниэле Панноне, Дарио Монтаньини и Эмад Эмам провели испытания системы с использованием двух стандартных маршрутизаторов TP-Link N750. Для анализа полученных данных они применили глубокую нейронную сеть на базе современной трансформерной архитектуры искусственного интеллекта.
«Основная идея заключается в том, что когда сигнал Wi-Fi распространяется через среду, его форма волны изменяется из-за наличия и физических характеристик объектов и людей на пути. Эти изменения, зафиксированные в форме CSI, содержат много биометрической информации», — говорится в статье.
Преимущества и вызовы использования Wi-Fi для наблюдения
Благодаря использованию Wi-Fi-сигналов такая система имеет существенные преимущества над традиционными методами наблюдения, например, камерами видеонаблюдения. Wi-Fi способен работать независимо от освещения, проходить сквозь стены и не создавать изображений, которые можно перехватить, что повышает уровень защиты персональных данных. В то же время распространение таких технологий вызывает беспокойство относительно возможности пассивного слежения за людьми без их ведома.
Первые эксперименты с использованием Wi-Fi для идентификации людей датируются еще 2019 годом. В 2020 году была представлена похожая система, однако ее точность не превышала 75%. Настоящая разработка итальянских ученых значительно улучшает эти показатели, демонстрируя новые возможности для бесконтактной идентификации в различных сферах.