Использование искусственного интеллекта, в частности ChatGPT, вызывает все больше вопросов относительно потребления электроэнергии и влияния на окружающую среду. Руководитель OpenAI Сэм Альтман недавно заявил, что один запрос к ChatGPT требует 0,34 ватт-часа электроэнергии. Однако эта цифра столкнулась с критикой со стороны экспертов, которые утверждают, что расчет не учитывает многих ключевых аспектов, таких как охлаждение серверов, специфика электросетей, работа сетевого оборудования и изменяющаяся нагрузка.
Об этом сообщает ProIT
Проблема непрозрачности данных о потреблении энергии ИИ
Саша Луччоні, климатическая исследовательница компании Hugging Face, отмечает, что заявленная цифра Альтмана является недостаточно обоснованной. По ее словам, без детального описания методологии подсчета, характеристик среднего запроса или учета этапа обучения модели, такие данные не имеют достоверности. Она подчеркивает, что большинство компаний не раскрывают реальной информации о экологическом влиянии своих технологий.
В мае 2025 года 84% крупных языковых моделей не предоставили никаких официальных сведений о влиянии на окружающую среду. Из-за отсутствия открытых данных обществу приходится полагаться на предположения. Например, существует распространенное мнение, что один запрос к ChatGPT потребляет в 10 раз больше электроэнергии, чем поисковый запрос в Google. Однако даже автор этой гипотезы, глава Alphabet Джон Хеннесси, подчеркивал, что это лишь гипотеза, которую часто ошибочно воспринимают как установленный факт.
“Когда вы покупаете автомобиль, вам говорят, сколько топлива оно потребляет. Но когда вы ежедневно пользуетесь ИИ, никто не раскрывает, сколько энергии это забирает”, – говорит она. По ее мнению, экологическая прозрачность должна быть обязательной, особенно в условиях климатического кризиса.
Открытые модели и пути снижения энергопотребления
Исследователи пытаются получить более точные данные, анализируя открытые языковые модели. В недавнем исследовании было сравнено 14 таких моделей, среди которых Meta Llama и DeepSeek. Выяснилось, что некоторые из них потребляют на 50% больше энергии даже при одинаковых условиях использования. Более сложные модели генерируют более длинные ответы и выполняют больше промежуточных вычислений, что непосредственно влияет на уровень энергопотребления.
Эксперты рекомендуют применять менее мощные языковые модели там, где это возможно. Они эффективно справляются с простыми задачами, потребляя при этом меньше электроэнергии и генерируя меньше выбросов. Компании Google и Microsoft уже внедряют такой подход, используя более компактные модели в части своих поисковых сервисов.
Тем не менее, большинство поставщиков искусственного интеллекта не спешат оптимизировать энергопотребление. Мощное оборудование часто используется ради скорости ответа, что ценится пользователями.
Специалисты подчеркивают, что без прозрачных отчетов о потреблении энергии и выбросах CO₂ невозможно полноценно оценить экологическое влияние ИИ. Саша Луччоні считает, что обязательное раскрытие таких данных должно стать стандартом для всех компаний, внедряющих искусственный интеллект.