Використання штучного інтелекту, зокрема ChatGPT, викликає дедалі більше запитань щодо споживання електроенергії та впливу на довкілля. Керівник OpenAI Сем Альтман нещодавно заявив, що один запит до ChatGPT потребує 0,34 ват-години електроенергії. Однак ця цифра стикнулася з критикою з боку експертів, які стверджують, що розрахунок не враховує багатьох ключових аспектів, таких як охолодження серверів, специфіку електромереж, роботу мережевого обладнання та змінне навантаження.
Про це розповідає ProIT
Проблема непрозорості даних про енергоспоживання ШІ
Саша Луччоні, кліматична дослідниця компанії Hugging Face, відзначає, що заявлена цифра Альтмана є недостатньо обґрунтованою. За її словами, без детального опису методології підрахунку, характеристик середнього запиту або врахування етапу навчання моделі, такі дані не мають достовірності. Вона наголошує, що більшість компаній не розкривають реальної інформації про екологічний вплив своїх технологій.
У травні 2025 року 84% великих мовних моделей не надали жодних офіційних відомостей про вплив на довкілля. Через відсутність відкритих даних суспільству доводиться покладатися на припущення. Наприклад, існує поширена думка, що один запит до ChatGPT споживає у 10 разів більше електроенергії, ніж пошуковий запит у Google. Проте навіть автор цієї гіпотези, голова Alphabet Джон Хеннессі, підкреслював, що це лише гіпотеза, яку часто помилково сприймають як доведений факт.
“Коли ви купуєте авто, вам кажуть, скільки пального воно споживає. Але коли ви щодня користуєтесь ШІ, ніхто не розкриває, скільки енергії це забирає”, – каже вона. На її думку, екологічна прозорість повинна бути обов’язковою, особливо в умовах кліматичної кризи.
Відкриті моделі та шляхи зниження енергоспоживання
Дослідники намагаються отримати більш точні дані, аналізуючи відкриті мовні моделі. У нещодавньому дослідженні було порівняно 14 таких моделей, серед яких Meta Llama та DeepSeek. З’ясувалося, що деякі з них споживають на 50% більше енергії навіть за однакових умов використання. Більш складні моделі генерують довші відповіді й здійснюють більше проміжних обчислень, що безпосередньо впливає на рівень енергоспоживання.
Експерти рекомендують застосовувати менш потужні мовні моделі там, де це можливо. Вони ефективно справляються з простими завданнями, споживаючи при цьому менше електроенергії та генеруючи менше викидів. Компанії Google і Microsoft вже впроваджують такий підхід, використовуючи компактніші моделі в частині своїх пошукових сервісів.
Втім, більшість постачальників штучного інтелекту не поспішають оптимізувати енергоспоживання. Потужне обладнання часто застосовується заради швидкості відповіді, що цінується користувачами.
Фахівці наголошують, що без прозорих звітів про енергоспоживання та викиди CO₂ неможливо повноцінно оцінити екологічний вплив ШІ. Саша Луччоні вважає, що обов’язкове оприлюднення таких даних має стати стандартом для всіх компаній, які впроваджують штучний інтелект.