Компания Nvidia на конференции GTC 2026 представила новые данные о своей технологии Neural Texture Compression (NTC), которая позволяет существенно уменьшить объем необходимой видеопамяти для рендеринга графики без потерь качества. Теперь сцены, которые ранее требовали 6,5 ГБ VRAM, можно обрабатывать всего с 970 МБ, при этом визуальное качество изображения остается неизменным.
Об этом сообщает ProIT
Как работает Neural Texture Compression и ее преимущества
NTC отказывается от классического блочного сжатия (BCN), которое часто приводит к потере детализации и появлению артефактов. Вместо этого текстуры кодируются в компактные «изученные признаки» с помощью небольшой нейросети. Во время работы игры графический процессор распаковывает их в реальном времени, обеспечивая более четкое изображение даже при том же объеме памяти, чем при использовании BCN. По словам старшего DevTech-инженера Nvidia Алексея Бекина, NTC позволяет сократить потребность в VRAM на 85% при сохранении качества изображения. В тестовом примере шлем летчика с 272 МБ несжатых текстур после BCN занимал 98 МБ, а после NTC — всего 11,37 МБ, то есть почти в 24 раза меньше.
Кроме того, при таком же бюджете памяти NTC позволяет увеличить разрешение текстур в четыре раза по сравнению с блочным сжатием. Это открывает новые возможности для разработчиков, которые стремятся повысить качество графики без увеличения требований к оборудованию.
Новые технологии и перспективы внедрения
Nvidia также представила Neural Materials — аналогичный подход для оптимизации материалов. Вместо сложных стеков текстур и вычислений освещения, поведение материала сжимается в компактное представление, которое декодируется нейросетью. На практике это позволило сократить количество каналов материала с 19 до 8, а скорость рендеринга при разрешении 1080p увеличилась в 1,4–7,7 раз в зависимости от сцены.
Предварительные тесты NTC в сочетании с DirectX Raytracing 1.2 показали до 90% экономии VRAM и почти двукратное ускорение рендеринга даже на ранних драйверах. Нынешняя демонстрация на GTC 2026 подтверждает: технология переходит от лабораторных экспериментов к реальному использованию в разработке игр.
Важно, что NTC не является генеративным искусственным интеллектом в классическом понимании: нейросеть обучается только на конкретных текстурах каждой игры, поэтому невозможны случаи подмены или искажения авторского изображения. SDK для технологии уже доступен в открытой бета-версии на GitHub, а Microsoft обеспечила поддержку NTC в DirectX через Cooperative Vectors. Это означает совместимость не только с видеокартами Nvidia, но и AMD и Intel.
Единственное препятствие для массового внедрения — отсутствие поддержки NTC в релизах коммерческих игр. Разработчикам нужно изменять рендер-пайплайн и внедрять поддержку фолбеков для старых GPU. Однако за год с момента анонса в феврале 2025 года, SDK уже перешел с экспериментальной стадии в открытую бету. По данным инсайдеров, Sony рассматривает возможность использования NTC для оптимизации размера игр на PlayStation 6 с 1 ТБ SSD.
Для украинских геймеров это особенно актуально, ведь большинство использует видеокарты с 8 ГБ VRAM или меньше: RTX 3060, RTX 3070, RX 6700 XT. Современные игры уже часто требуют больше памяти, чем есть на этих моделях. Если разработчики интегрируют NTC, эти видеокарты останутся актуальными еще на несколько поколений игр. Для инди- и AA-студий это также шанс уменьшить размер установок и снизить требования к видеопамяти без увеличения бюджета на разработку.
«NVIDIA показала рейтрейсинг и RTX Mega Geometry в ранней демоверсии Ведьмак 4»
Таким образом, технология Neural Texture Compression от Nvidia может кардинально изменить подход к оптимизации графики в видеоиграх, сделав высококачественное изображение доступным даже на массовых видеокартах.