В США внедрение инфраструктуры искусственного интеллекта приводит к значительному увеличению выбросов углекислого газа. Согласно результатам нового исследования, ежегодное увеличение выбросов CO₂ может составлять около 900 тысяч тонн в связи с расширением использования систем на основе ИИ.
Об этом сообщает ProIT
Энергопотребление и влияние на экологию
Эксперты отмечают, что, хотя ожидания от развития ИИ связаны с повышением производительности и экономическим ростом, экологическое воздействие остается предметом внимания. В исследовании подсчитано, что дополнительные 896 тысяч тонн CO₂ в год составляют лишь 0,02% от общего объема выбросов в США. В то же время, внедрение ИИ может привести к увеличению энергопотребления отдельных секторов на 12 петаджоулей ежегодно, что эквивалентно потреблению электроэнергии примерно 300 тысяч домохозяйств.
“Хотя прогнозируемые выбросы от внедрения ИИ невелики по сравнению с другими секторами, они все же являются значительным увеличением. Это подчеркивает важность интеграции энергоэффективности и устойчивого развития в разработку и внедрение ИИ, особенно в условиях ускорения темпов его внедрения в различных отраслях”, — отмечает соавтор исследования Энтони Хардинг.
Ученые призывают лидеров технологической отрасли учитывать вопросы энергоэффективности и устойчивого развития в стратегиях развития искусственного интеллекта, так как эти технологии уже активно внедряются в различные сферы жизни.
Вызовы для энергетики и рынка микросхем
Генеральный директор Microsoft Сатья Наделла также подчеркивает, что главная сложность для масштабирования ИИ связана не с дефицитом вычислительных мощностей, а с ограниченностью энергетических ресурсов, необходимых для поддержки инфраструктуры искусственного интеллекта.
Тем временем, Samsung и SK hynix недавно достигли предварительных соглашений по поставкам памяти для масштабного проекта OpenAI Stargate. Для нужд дата-центров этого проекта DRAM-память будет поставляться в виде целых пластин, что позволяет удовлетворить растущий спрос.
Ожидается, что проект Stargate может потреблять почти половину мирового производства микросхем памяти. Партнеры OpenAI уже подтвердили, что ежемесячные поставки могут достигать 900 тысяч пластин DRAM, что составляет около 40% от мирового производства.