Внедрение искусственного интеллекта стало самой динамичной технологической революцией в истории, значительно отличающейся от предыдущих волн инноваций, таких как мобильные технологии, социальные сети или облачные вычисления.
Об этом сообщает ProIT
Небывалые темпы развития и внедрения ИИ
Венчурная капиталистка Мэри Микер, получившая широкую известность как автор ежегодных отчетов о интернет-трендах, представила масштабный аналитический отчет на 340 страниц, посвященный искусственному интеллекту. В нем слово «беспрецедентный» упоминается на 51 странице, подчеркивая исключительную скорость разработки, внедрения, финансирования и использования ИИ, что подтверждается большим количеством графиков и данных.
“Темпы и масштабы изменений, связанных с эволюцией технологий искусственного интеллекта, действительно беспрецедентны, что подтверждается данными”.
Микер, основательница венчурной фирмы Bond и бывшая руководительница практики роста Kleiner Perkins (2010-2019), где она инвестировала в такие компании, как Facebook, Spotify, Ring и Block (ранее Square), отмечает, что впервые с 2019 года вернулась к публикации глубокого аналитического отчета. Она детально проанализировала, как внедрение ИИ опережает все предыдущие технологические инновации человечества.
Впечатляющие достижения и вызовы
Скорость, с которой ChatGPT достиг 800 миллионов пользователей за 17 месяцев, уникальна. Также беспрецедентным является и количество компаний, демонстрирующих высокие темпы роста годового дохода. Стремительно уменьшаются и затраты на использование ИИ: если обучение моделей требует рекордных инвестиций (до $1 миллиарда), то стоимость использования — например, обработки 1 миллиона токенов — за два года снизилась на 99%, согласно данным Стэнфорда, приведенным в отчете.
Отмечается также быстрое развитие конкуренции между компаниями, которые внедряют схожие функции за значительно более низкую цену, в том числе и благодаря open source-решениям, в частности китайским моделям. Например, графический процессор Nvidia Blackwell 2024 года потребляет в 105 тысяч раз меньше энергии на обработку одного токена, чем Kepler 2014 года. В то же время Google (TPU) и Amazon (Trainium) активно разрабатывают собственные специализированные чипы для работы в облачных инфраструктурах.
Несмотря на такие достижения, именно в сфере финансовой отдачи искусственный интеллект еще не превзошел предыдущие технологические революции. Инвестиции в ИИ растут рекордными темпами, но компании и облачные провайдеры тратят значительные ресурсы на масштабирование инфраструктуры. Это выгодно для потребителей и бизнеса, так как конкуренция способствует быстрому улучшению и снижению цен. Однако вопрос, какие компании станут лидерами нового технологического поколения, остается открытым.
Микер подводит итог, что будущее прибыльности нынешних ИИ-компаний пока неизвестно, а скорость изменений настолько велика, что обществу остается лишь наблюдать за развитием событий.