Штучний інтелект прискорює технологічні зміни швидше, ніж будь-коли раніше

|
Штучний інтелект прискорює технологічні зміни швидше, ніж будь-коли раніше

Впровадження штучного інтелекту стало найдинамічнішою технологічною революцією в історії, що значно відрізняється від попередніх хвиль інновацій, таких як мобільні технології, соціальні мережі чи хмарні обчислення.

Про це розповідає ProIT

Небачені темпи розвитку та впровадження AI

Венчурна капіталістка Мері Мікер, яка здобула широку відомість як авторка щорічних звітів про інтернет-тренди, представила масштабний аналітичний звіт на 340 сторінок, присвячений штучному інтелекту. В ньому слово «безпрецедентний» згадується на 51 сторінці, підкреслюючи виняткову швидкість розробки, впровадження, фінансування та використання AI, що підтверджується великою кількістю графіків і даних.

“The pace and scope of change related to the artificial intelligence technology evolution is indeed unprecedented, as supported by the data”.

Мікер, засновниця венчурної фірми Bond і колишня керівниця практики зростання Kleiner Perkins (2010-2019), де вона інвестувала у такі компанії як Facebook, Spotify, Ring та Block (раніше Square), відзначає, що вперше з 2019 року повернулася до публікації глибокого аналітичного звіту. Вона детально проаналізувала, як впровадження AI випереджає всі попередні технологічні інновації людства.

Вражаючі досягнення та виклики

Швидкість, з якою ChatGPT досяг 800 мільйонів користувачів за 17 місяців, є унікальною. Також безпрецедентною є і кількість компаній, що демонструють високі темпи зростання річного доходу. Стрімко зменшуються й витрати на використання AI: якщо тренування моделей потребує рекордних інвестицій (до $1 мільярда), то вартість використання — наприклад, обробки 1 мільйона токенів — за два роки знизилася на 99%, згідно з даними Стенфорда, наведеними у звіті.

Відзначається також швидке зростання конкуренції між компаніями, які впроваджують схожі функції за значно нижчою ціною, у тому числі й завдяки open source-рішенням, зокрема китайським моделям. Наприклад, графічний процесор Nvidia Blackwell 2024 року споживає в 105 тисяч разів менше енергії на обробку одного токена, ніж Kepler 2014 року. Водночас Google (TPU) та Amazon (Trainium) активно розробляють власні спеціалізовані чипи для роботи в хмарних інфраструктурах.

Попри такі досягнення, саме у сфері фінансової віддачі штучний інтелект ще не перевищив попередні технологічні революції. Інвестиції у AI зростають рекордними темпами, але компанії та хмарні провайдери витрачають значні ресурси на масштабування інфраструктури. Це вигідно для споживачів і бізнесу, адже конкуренція сприяє швидким покращенням та зниженню цін. Однак питання, які компанії стануть лідерами нового технологічного покоління, залишається відкритим.

Мікер підсумовує, що майбутнє прибутковості нинішніх AI-компаній поки невідоме, а швидкість змін настільки велика, що суспільству лишається лише спостерігати за розвитком подій.