AI-чатботы становятся все лучше в ответах на вопросы, подведении итогов документов и решении математических задач. Однако большинство из них по-прежнему работают как помощники для одного пользователя и не приспособлены для сложной коллаборации: координации людей с различными приоритетами, отслеживания долгосрочных решений и поддержки командного взаимодействия в перспективе.
Об этом сообщает ProIT
Humans& стремится изменить подход к искусственному интеллекту
Стартап Humans&, основанный специалистами из Anthropic, Meta, OpenAI, xAI и Google DeepMind, считает, что решение вопроса координации является следующим шагом в развитии фундаментальных AI-моделей. Компания привлекла $480 миллионов инвестиций в раунде посевного финансирования, чтобы создать «центральную нервную систему» для экономики сотрудничества человека и искусственного интеллекта. Вместо фокуса на простом получении информации или генерации кода, Humans& работает над новой архитектурой модели, которая была бы ориентирована на социальный интеллект.
«Мы создаем продукт и модель, ориентированные на коммуникацию и сотрудничество», — отметил соучредитель и CEO Humans& Эрик Зеликман, бывший исследователь xAI, добавив, что главная цель — помочь людям более эффективно работать вместе и общаться как между собой, так и с инструментами искусственного интеллекта.
Команда Humans& стремится изменить восприятие AI как угрозы для рабочих мест и подчеркивает потенциал технологии для усиления возможностей людей. В настоящее время многие компании переходят от чат-интерфейсов к «агентам», но проблема координации остается нерешенной. Именно в этом Humans& видит пространство для своих инноваций.
Стратегия развития и технологические подходы Humans&
Несмотря на отсутствие готового продукта, команда стартапа заявила, что разрабатывает решение, которое может стать альтернативой для платформ командного сотрудничества, таких как Slack, Google Docs или Notion. В фокусе — как корпоративный, так и массовый потребитель. По словам соучредительницы Андри Пенг, Humans& одновременно проектирует модель и продукт, чтобы интерфейс и поведение AI развивались вместе с ростом его возможностей.
В отличие от конкурентов, Humans& не планирует интегрировать свою модель в уже существующие платформы, а стремится создать собственный слой коллаборации. В то же время в сфере AI-инструментов для командной работы уже появляются конкуренты: например, Granola недавно привлекла $43 миллиона для развития функций совместной работы. Известные эксперты отрасли, такие как Рид Хоффман, подчеркивают, что будущее AI — в координации и сотрудничестве, а не только в автоматизации.
Humans& планирует использовать инновационные подходы к обучению моделей, в частности long-horizon и multi-agent reinforcement learning. Это позволит модели не просто генерировать ответы, а также планировать, выполнять, пересматривать и доводить до конца сложные задачи в многопользовательских сценариях. Такие подходы становятся все более популярными в научных кругах, поскольку позволяют вывести большие языковые модели за рамки простых чатботов.
Тем не менее, Humans& сталкивается с значительными вызовами: для обучения и масштабирования модели нужны большие финансовые ресурсы и вычислительные мощности, а конкуренция с гигантами AI-индустрии только обостряется. Крупные игроки, такие как Anthropic, Google, OpenAI, уже внедряют функции коллаборации на своих платформах, а также активно ищут талантливых специалистов для развития своих решений.
Несмотря на это, Humans& не планирует продавать стартап и отклонил предложения о поглощении. Команда верит, что имеет потенциал для создания компании нового поколения, которая изменит подходы к взаимодействию людей и искусственного интеллекта.