AI-чатботи стають дедалі кращими у відповіді на запитання, підсумовуванні документів і розв’язанні математичних задач. Проте більшість із них досі працюють як помічники для одного користувача і не пристосовані до складної колаборації: координації людей із різними пріоритетами, відслідковування довготривалих рішень і підтримки командної взаємодії у перспективі.
Про це розповідає ProIT
Humans& прагне змінити підхід до штучного інтелекту
Стартап Humans&, заснований фахівцями з Anthropic, Meta, OpenAI, xAI й Google DeepMind, вважає, що розв’язання питання координації є наступним кроком у розвитку фундаментальних AI-моделей. Компанія залучила $480 мільйонів інвестицій у раунді посівного фінансування, щоб створити «центральну нервову систему» для економіки співпраці людини та штучного інтелекту. Замість фокусу на простому отриманні інформації чи генерації коду, Humans& працює над новою архітектурою моделі, яка б була орієнтована на соціальний інтелект.
“Ми будуємо продукт і модель, орієнтовані на комунікацію та співпрацю”, — зазначив співзасновник і CEO Humans& Ерік Зелікман, колишній дослідник xAI, додавши, що головна мета — допомогти людям ефективніше працювати разом і спілкуватися як між собою, так і з інструментами штучного інтелекту.
Команда Humans& прагне змінити сприйняття AI як загрози для робочих місць і підкреслює потенціал технології для посилення можливостей людей. Зараз багато компаній переходять від чат-інтерфейсів до «агентів», але проблема координації лишається невирішеною. Саме у цьому Humans& бачить простір для своїх інновацій.
Стратегія розвитку та технологічні підходи Humans&
Попри відсутність готового продукту, команда стартапу заявила, що розробляє рішення, яке може стати альтернативою для платформ командної співпраці, таких як Slack, Google Docs чи Notion. У фокусі — як корпоративний, так і масовий споживач. За словами співзасновниці Андрі Пенг, Humans& одночасно проєктує модель і продукт, щоб інтерфейс та поведінка AI розвивалися разом із зростанням його можливостей.
На відміну від конкурентів, Humans& не планує інтегрувати свою модель у вже існуючі платформи, а прагне створити власний шар колаборації. Водночас у сфері AI-інструментів для командної роботи вже з’являються конкуренти: наприклад, Granola нещодавно залучила $43 мільйони для розвитку функцій спільної роботи. Відомі експерти галузі, як Рід Хоффман, наголошують, що майбутнє AI — у координації та співпраці, а не лише в автоматизації.
Humans& планує використовувати інноваційні підходи до тренування моделей, зокрема long-horizon та multi-agent reinforcement learning. Це дозволить моделі не просто генерувати відповіді, а й планувати, виконувати, переглядати та доводити до кінця складні завдання у багатокористувацьких сценаріях. Такі підходи стають дедалі популярнішими у наукових колах, оскільки дозволяють вивести великі мовні моделі за межі простих чатботів.
Разом із цим Humans& стикається із значними викликами: для тренування й масштабування моделі потрібні великі фінансові ресурси та обчислювальні потужності, а конкуренція з гігантами AI-індустрії лише загострюється. Великі гравці, як Anthropic, Google, OpenAI, вже впроваджують функції колаборації на своїх платформах, а також активно шукають талановитих спеціалістів для розвитку своїх рішень.
Попри це, Humans& не планує продавати стартап і відхилив пропозиції про поглинання. Команда вірить, що має потенціал для створення компанії нового покоління, яка змінить підходи до взаємодії людей та штучного інтелекту.