Сфера цепочек поставок и логистики все активнее внедряет искусственный интеллект, и не только для крупных корпораций. Компания Netstock, основанная в 2009 году, разрабатывает инновационные решения для малого и среднего бизнеса, которые позволяют использовать преимущества ИИ в повседневном управлении запасами.
Об этом сообщает ProIT
Новые возможности для оптимизации запасов
Netstock недавно представила инструмент «Opportunity Engine» с генеративным ИИ, который интегрируется в уже существующую панель клиентов. Эта система получает данные из программного обеспечения для планирования ресурсов предприятия (ERP) и на их основе формирует регулярные рекомендации в режиме реального времени. По словам компании, внедрение Opportunity Engine позволило клиентам сэкономить тысячи долларов, а 75% пользователей получили как минимум одно предложение стоимостью $50 000 и более.
Среди клиентов Netstock – семейная компания Bargreen Ellingson, которая более 65 лет занимается поставкой оборудования для ресторанов. Изначально в этой компании осторожно относились к использованию инструментов с искусственным интеллектом. Как отметил директор по инновациям Джейкоб Муди,
«Старые семейные компании не очень доверяют слепым изменениям», – сказал он. – «Я не мог просто прийти на наш склад и сказать: «Эй, эта черная коробка теперь будет всем управлять»».
Вместо радикального перехода Муди предложил сотрудникам использовать ИИ-инструмент как дополнительную опцию, которую можно принять или отклонить. Такой подход позволил постепенно и осторожно познакомить складских менеджеров с новыми технологиями.
Влияние ИИ на команду и процессы
Муди отмечает, что ИИ помогает уменьшить количество ошибок, быстро анализируя многочисленные отчеты, которые сотрудники используют для принятия решений по запасам. Хотя автоматические итоги не всегда идеальны, они позволяют оперативно получить важную информацию, особенно в нерабочее время.
Особенно заметны изменения среди младших сотрудников склада. Один из работников Bargreen Ellingson, который имеет лишь среднее образование и работает два года, благодаря инструменту Netstock может быстро анализировать предложения ИИ и понимать, являются ли они целесообразными. Это повышает уверенность персонала в принятии решений.
По словам соучредителя Netstock Куккука, успех Opportunity Engine объясняется многолетним опытом работы компании с ритейлерами, дистрибьюторами и производителями. Система использует объемные данные, собранные за более чем десять лет, соблюдая стандарты безопасности ISO, что обеспечивает точность рекомендаций.
Пользователи могут оценивать каждое предложение системы, а модель совершенствуется на основе того, было ли принято предложенное решение. Такой подход помогает избегать негативных эффектов, которые часто возникают в социальных сетях из-за неконтролируемого обучения моделей.
Куккук предостерегает от чрезмерного предоставления свободы искусственному интеллекту, так как это может привести к снижению точности. Поэтому Opportunity Engine интегрирован в клиентскую панель так, чтобы рекомендации были заметными, но не навязчивыми. Муди также подчеркивает важность человеческого контроля: все решения по запасам сначала проверяются сотрудниками.
Несмотря на перспективы, открывающиеся благодаря ИИ, в Bargreen Ellingson сохраняют определенные опасения относительно будущего. Муди считает, что дальнейшее совершенствование технологии может привести к изменениям в структуре персонала, но подчеркивает необходимость сохранения экспертных знаний в компании.
Таким образом, опыт Netstock и ее клиентов иллюстрирует, как ИИ может стать важным инструментом для малого и среднего бизнеса, помогая оптимизировать процессы и повышать эффективность, одновременно сохраняя контроль над ключевыми решениями в руках людей.