Стремление к автоматизации производства, охватывающее не только аппаратное обеспечение, но и сложные программные решения и инструменты искусственного интеллекта, набирает обороты в промышленности. Кремниевая долина все больше обращает внимание на физическое производство, в том числе через инициативы, такие как создание Джеффом Безосом фонда объемом $100 миллиардов для развития и автоматизации заводов.
Об этом сообщает ProIT
Развитие Sift Stack: от космических технологий до промышленной цифровизации
Компания Sift Stack, основанная в 2022 году Картиком Голлапуди и Остином Шпігелем — бывшими инженерами SpaceX, специализируется на разработке программных решений для проектирования и производства сложных машин: от космических аппаратов до автомобилей. Опыт работы в SpaceX с большими объемами телеметрии, поступающей от тысяч датчиков во время тестирования и запусков, стал основой для создания уникального программного продукта компании.
Вместо использования типичных баз данных или отдельных скриптов на Python, Sift Stack предлагает инновационный инструмент для предприятий, работающих с большими объемами данных. Среди клиентов компании — United Launch Alliance, ведущий американский производитель ракет, а также стартапы в сферах робототехники и управления энергетическими сетями.
Искусственный интеллект и новые требования к инфраструктуре данных
По словам Картика Голлапуди, появление инструментов искусственного интеллекта для анализа данных коренным образом изменило подход Sift Stack к работе. Если еще недавно настроенные под конкретного клиента рабочие процессы считались ключевым преимуществом, то сейчас в мире AI и глубокого обучения ценность способности управлять инфраструктурой данных значительно возросла.
“Наше долгосрочное видение, как мы его представляли на пять лет вперед, на самом деле реализуется уже в этом году”, — отметил Голлапуди.
Вызовы современного производства — это одновременная обработка потоков данных с более чем 1,5 миллиона датчиков в различных форматах и временных масштабах. Основная цель Sift Stack — организовать и хранить эти данные так, чтобы AI-агенты могли быстро к ним обращаться, принимать решения по производству и анализировать тестовые данные для выявления потенциальных проблем. “Многое зависит от того, чтобы сделать эти данные машинночитаемыми”, — подчеркнул Голлапуди.
Значение качественной инфраструктуры данных подтверждает и вице-президент по программному обеспечению спутниковой компании Astranis Джефф Декстер. Его компания применяет Sift Stack для управления тестами, производственными и операционными процессами, выполняя до 10 миллионов автоматизированных тестов ежедневно.
“Невозможно избежать того, что мы тратим миллионы долларов ежемесячно только на хранение данных. И это заставляет задуматься: стоит ли такая трата? С технологией Sift мне не нужно беспокоиться о объеме данных”, — отметил Декстер.
В 2025 году Sift Stack привлекла $42 миллиона инвестиций в раунде Series B при оценке $274 миллиона после сделки. Инвесторами выступили StepStone, венчурное подразделение Google (GV), Riot Ventures, Fika Ventures и CIV.