Прагнення до автоматизації виробництва, що охоплює не лише апаратне забезпечення, а й складні програмні рішення та інструменти штучного інтелекту, набирає обертів у промисловості. Силиконова долина все більше звертає увагу на фізичне виробництво, у тому числі через ініціативи на кшталт створення Джеффом Безосом фонду обсягом $100 мільярдів для розвитку та автоматизації заводів.
Про це розповідає ProIT
Розвиток Sift Stack: від космічних технологій до промислової цифровізації
Компанія Sift Stack, заснована у 2022 році Картиком Голлапуді та Остіном Шпігелем — колишніми інженерами SpaceX, спеціалізується на розробці програмних рішень для проєктування й виробництва складних машин: від космічних апаратів до автомобілів. Досвід роботи у SpaceX із великими обсягами телеметрії, що надходить від тисяч датчиків під час тестування й запусків, став основою для створення унікального програмного продукту компанії.
Замість використання типових баз даних або окремих скриптів на Python, Sift Stack пропонує інноваційний інструмент для підприємств, які працюють із великими обсягами даних. Серед клієнтів компанії — United Launch Alliance, провідний американський виробник ракет, а також стартапи у сферах робототехніки та управління енергетичними мережами.
AI та нові вимоги до інфраструктури даних
За словами Картика Голлапуді, поява інструментів штучного інтелекту для аналізу даних докорінно змінила підхід Sift Stack до роботи. Якщо ще нещодавно налаштовані під конкретного клієнта робочі процеси вважалися ключовою перевагою, то зараз у світі AI та глибокого навчання цінність здатності управляти інфраструктурою даних значно зросла.
“Наше довгострокове бачення, як ми уявляли його на п’ять років вперед, насправді реалізується вже цього року”, — зазначив Голлапуді.
Виклики сучасного виробництва — це одночасна обробка потоків даних з понад 1,5 мільйона датчиків у різних форматах і часових масштабах. Основна мета Sift Stack — організувати та зберігати ці дані так, щоб AI-агенти могли швидко до них звертатися, приймати рішення щодо виробництва та аналізувати тестові дані для виявлення потенційних проблем. “Багато цінності полягає у тому, щоб зробити ці дані машинночитаними”, — підкреслив Голлапуді.
Значення якісної інфраструктури даних підтверджує і віцепрезидент із програмного забезпечення супутникової компанії Astranis Джефф Декстер. Його компанія застосовує Sift Stack для управління тестами, виробничими та операційними процесами, виконуючи до 10 мільйонів автоматизованих тестів щодня.
“Неминуче доходить до того, що ми витрачаємо мільйони доларів щомісячно лише на зберігання даних. І це змушує замислитись: чи варта така витрата? З технологією Sift мені не доводиться хвилюватися про обсяг даних”, — зауважив Декстер.
У 2025 році Sift Stack залучила $42 мільйони інвестицій у раунді Series B при оцінці $274 мільйони після угоди. Інвесторами виступили StepStone, венчурний підрозділ Google (GV), Riot Ventures, Fika Ventures та CIV.