Стартап Kana из Сан-Франциско официально вышел из режима «стелс» и объявил о привлечении $15 млн инвестиций на разработку гибких AI-агентов для маркетологов. Раунд посевного финансирования возглавил фонд Mayfield, а управляющий партнер Навин Чаддха присоединился к совету директоров компании.
Об этом сообщает ProIT
Опытные основатели и инновационный подход
Основатели Kana — Том Чавес (CEO) и Вивек Вайдья (CTO) — имеют более 25 лет опыта в сфере маркетинговых технологий. Для них это уже четвертый совместный проект после таких успешных стартапов, как Rapt (приобретенный Microsoft в 2008 году), Krux (купленный Salesforce в 2016 году) и студии super{set}, в которой и возникла идея создания Kana.
По словам Чавеса, появление Kana обусловлено настоятельной потребностью рынка в современных решениях на основе искусственного интеллекта, которые учитывают реальные проблемы и вызовы маркетологов.
«Мы видим рынок, который остро нуждается в решениях, отвечающих требованиям этого времени […] Мы глубоко понимаем эту сферу, ведь долго работаем в ней; мы действительно переживаем за боль наших клиентов».
Функционал AI-агентов и преимущества платформы
Платформа Kana предлагает набор «слабо связанных» AI-агентов, которые можно оперативно настраивать под конкретные задачи, интегрировать с существующим маркетинговым ПО и использовать одновременно на различных этапах работы. Система позволяет маркетологам загружать бриф, после чего AI-агенты анализируют цели кампании, подбирают целевую аудиторию, используют данные из инвентаризации и исследований рынка для дальнейшего совершенствования стратегии. Платформа также обеспечивает автоматическое отслеживание, оптимизацию и отчетность по кампаниям.
Кроме агентов, стартап предлагает инструменты генерации синтетических данных для усиления сторонних источников данных, что особенно полезно при исследовании рынка или определении целевой аудитории. Такой подход помогает снизить затраты на сторонние данные, заполнить пробелы в собственных массивах информации и позволяет быстрее тестировать гипотезы на различных площадках.
Важно, что все процессы остаются под контролем пользователей: маркетологи могут одобрять действия AI-агентов, предоставлять обратную связь и гибко изменять настройки в соответствии с актуальными потребностями.
Чавес и Вайдья особенно подчеркивают гибкость платформы, отмечая, что возможность быстро внедрять, настраивать и создавать новых агентов обеспечивает маркетологам преимущество над устаревшими системами и позволяет оперативно достигать результатов.
В перспективе Kana планирует развивать платформу именно благодаря возможности глубокой кастомизации под нужды каждого клиента, что, по мнению основателей, станет конкурентным преимуществом перед другими игроками рынка.
Привлеченные средства команда Kana планирует направить на расширение команды инженеров, специалистов по продукту и развития бизнеса.