Руководитель корпорации Meta Марк Цукерберг подробно рассказал о стратегии сбора данных о деятельности сотрудников с целью усовершенствования систем искусственного интеллекта. Во время внутренней встречи он детально аргументировал, почему этот подход, по его мнению, выгоден для компании и индустрии в целом.
Об этом сообщает ProIT
Использование опыта инженеров для обучения ИИ
По словам Цукерберга, анализ действий квалифицированных работников позволяет понять, как эксперты взаимодействуют с компьютерами и решают сложные технические задачи. Полученные таким образом данные могут существенно повысить точность и функциональность моделей искусственного интеллекта — особенно в сферах программирования и работы с цифровыми инструментами. Он подчеркнул, что такое использование информации создает для Meta конкурентное преимущество, ускоряя разработку передовых технологий.
«Цель системы не заключается в наблюдении за сотрудниками или оценке их производительности», — отметил Марк Цукерберг во время обсуждения.
Вопросы приватности и ценность внутренних данных
В то же время Цукерберг не предоставил конкретных деталей относительно механизмов полной анонимизации собираемой информации. Он отметил, что подобные методы сбора рабочих данных для обучения ИИ уже внедряются другими технологическими компаниями, среди которых Microsoft и xAI.
Цукерберг отдельно отметил высокую ценность именно внутренних данных, которые генерируют сотрудники Meta. По его мнению, привлечение информации от специалистов с глубокой экспертизой обеспечивает значительно лучшее качество учебного материала для ИИ-моделей, чем использование данных подрядных организаций. Это, по словам руководителя Meta, открывает новые возможности для развития инновационных технологий в компании.