Керівник корпорації Meta Марк Цукерберг докладно розповів про стратегію збору даних щодо діяльності співробітників із метою вдосконалення систем штучного інтелекту. Під час внутрішньої зустрічі він детально аргументував, чому цей підхід, на його думку, є вигідним для компанії та індустрії загалом.
Про це розповідає ProIT
Використання досвіду інженерів для навчання ШІ
За словами Цукерберга, аналіз дій кваліфікованих працівників дозволяє зрозуміти, як експерти взаємодіють із комп’ютерами та вирішують складні технічні завдання. Отримані таким чином дані можуть суттєво підвищити точність і функціональність моделей штучного інтелекту — особливо у сферах програмування та роботи з цифровими інструментами. Він підкреслив, що таке використання інформації створює для Meta конкурентну перевагу, прискорюючи розробку передових технологій.
«Мета системи не полягає у спостереженні за співробітниками чи оцінці їхньої продуктивності», — зауважив Марк Цукерберг під час обговорення.
Питання приватності та цінність внутрішніх даних
Водночас Цукерберг не надав конкретних деталей щодо механізмів повної анонімізації інформації, яка збирається. Він зазначив, що подібні методи збору робочих даних для навчання ШІ уже впроваджуються іншими технологічними компаніями, серед яких Microsoft та xAI.
Цукерберг окремо відзначив високу цінність саме внутрішніх даних, які генерують співробітники Meta. На його переконання, залучення інформації від фахівців із глибокою експертизою забезпечує значно кращу якість навчального матеріалу для ШІ-моделей, ніж використання даних підрядних організацій. Це, за словами керівника Meta, відкриває нові можливості для розвитку інноваційних технологій у компанії.