Крупные технологические компании, в частности Meta и OpenAI, внедрили новую систему оценки эффективности сотрудников — теперь ключевым показателем становится количество «сожженных» токенов при использовании искусственного интеллекта. Такой KPI, по мнению экспертов, меняет подходы к внутренней конкуренции в отрасли.
Об этом сообщает ProIT
«Tokenmaxxing» — новый тренд среди разработчиков ИИ
Как отмечает Кевин Роуз в колонке The New York Times, эта тенденция предполагает поощрение специалистов, которые активно используют ИИ-сервисы для решения рабочих задач, в то время как тех, кто избегает интенсивного применения искусственного интеллекта, подвергают критике. Некоторые компании уже фиксируют рекордные объемы использованных токенов: инженер OpenAI за короткий период применил 210 миллиардов токенов, что эквивалентно «33 Википедиям». Другой айтишник из Швеции признался, что расходы на использование токенов Claude Code в его компании превышают размер его собственной зарплаты.
Такое явление получило название «tokenmaxxing» и связано с популярностью новых агентных платформ ИИ, например OpenClaw, которую объявили одной из главных инноваций года. Именно вирусное распространение таких платформ стимулировало переход части пользователей от решений OpenAI к Claude, а компания-разработчик ChatGPT даже начала привлекать создателей OpenClaw для сохранения своей конкурентоспособности.
Является ли объем токенов истинным показателем эффективности?
Количество обработанных искусственным интеллектом токенов все чаще используется как индикатор успеха компаний. Так, президент OpenAI Грег Брокман объявил, что новейшая модель GPT-5.4 ежедневно обрабатывает 5 триллионов токенов. С точки зрения инвесторов, это подтверждает ценность продукта, поскольку токены имеют прямую стоимость, однако сам по себе объем не всегда является признаком эффективности использования ресурсов или развития технологий.
“Это как заставлять художников соревноваться по количеству потраченной краски — даже если ее просто разбрызгивают, результат все равно будет виден”, — пишет Роуз. “Или оценивать солдат по количеству выпущенных пуль, хотя они не всегда попадают в цель”.
Эксперты подчеркивают, что погоня за большими числами может не отражать реальной продуктивности или пользы для бизнеса. Тем не менее, в 2026 году именно такая метрика стала трендом в ведущих ИТ-компаниях, развивающих искусственный интеллект. Ожидается, что в дальнейшем рынок будет искать баланс между количественными и качественными показателями применения ИИ.